CentOS6.3环境下Hadoop 2.2.0详编译安装教程

"Hadoop 2.2编译安装详解" Hadoop是一款开源的分布式计算框架，由Apache基金会开发，主要用于处理和存储大规模数据。本文将详细介绍如何在Linux环境下编译安装Hadoop 2.2.0版本。安装过程通常涉及多个步骤，包括环境配置、系统设置、用户创建、网络配置以及SSH互信。 首先，你需要准备一个基于Linux的操作系统，例如文中提到的CentOS 6.3 64位。在开始之前，确保所有参与集群的节点（如Master、Slave1和Slave2）都有固定的IP地址，并且已经正确配置。这可以通过编辑`/etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0`文件来实现。 接下来，为了进行集群操作，需要统一修改所有节点的主机名。这可以通过编辑`/etc/sysconfig/network`文件完成。修改完成后，重启服务器使设置生效。 安装Hadoop通常需要创建一个新的用户，例如名为"hadoop"的用户，这可以通过`useradd hadoop`命令完成。创建用户后，还需在所有节点上设置`/etc/hosts`文件，添加各节点的IP地址和主机名映射，以实现内部网络的名称解析。 在多节点环境中，SSH无密码登录是必要的，以便Hadoop进程能够在不同节点间通信。为此，你需要在每个节点的"hadoop"用户下执行`ssh-keygen -t rsa`生成SSH密钥对，然后通过`ssh-copy-id`将公钥复制到其他节点，建立相互信任。 完成这些基础设置后，下载Hadoop的源码包，如`Hadoop-2.2.0-src.tar.gz`，解压并进入源码目录。编译Hadoop通常包含以下步骤： 1. 配置环境：确保系统已安装必要的依赖库，如Java开发工具（JDK）并设置`JAVA_HOME`环境变量。 2. 配置Hadoop：通过`./configure`命令自定义Hadoop的配置，例如指定安装路径、设置HDFS和YARN的相关参数。 3. 编译和构建：运行`make`或`make -j <num_cores>`（其中`<num_cores>`是你系统的CPU核心数）来编译源代码。 4. 安装：使用`sudo make install`将编译好的Hadoop二进制文件安装到指定目录。 5. 配置Hadoop集群：编辑`conf/hadoop-env.sh`、`conf/core-site.xml`、`conf/hdfs-site.xml`、`conf/mapred-site.xml`和`conf/yarn-site.xml`等配置文件，设置Hadoop集群的相关参数。 6. 初始化HDFS：使用`hdfs namenode -format`命令格式化NameNode。 7. 启动Hadoop服务：通过执行`start-dfs.sh`和`start-yarn.sh`启动Hadoop的各个组件。 最后，你可以通过Hadoop提供的命令行工具或Web界面来验证安装是否成功，例如运行`hadoop fs -ls /`检查HDFS的根目录，或者访问NameNode和ResourceManager的Web UI。 安装Hadoop是一个涉及多步骤的过程，需要对Linux系统和Hadoop的架构有基本理解。通过正确的配置和操作，你将能够搭建起一个功能完备的Hadoop分布式集群，为大数据处理提供强大的支持。