FPGA实现的高阶高速抽取FIR滤波器设计
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更新于2024-09-06
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"这篇论文探讨了基于FPGA的高阶数字抽取FIR滤波器的结构仿真与设计,作者龚树超和赵振纲利用Matlab和Altera公司的Cyclone系列FPGA芯片进行实现。文章阐述了如何利用Matlab、QuartusⅡ和IP核仿真工具设计高阶高速抽取FIR滤波器,并通过IPcore中的流水线技术提高设计效率。实验验证了设计的正确性和可靠性,该方法在工程应用中具有一定的价值。关键词包括抽取FIR滤波器、IP核、FPGA、Verilog HDL和Matlab。"
在数字信号处理领域,抽取FIR滤波器是一种常用的技术,尤其在软件无线电和数字通信系统中,它们可以实现线性滤波并处理高速率信号。由于FIR滤波器具备线性相位和良好的稳定性,对于需要实时处理的系统,高阶FIR滤波器是理想选择,尽管其计算复杂度较高。论文中,作者设计了一个40阶的抽取滤波器,采用了切比雪夫最佳一致逼近法,以实现良好的通带和阻带衰减。
为了克服高阶FIR滤波器计算量大、不易实时实现的问题,论文提出了基于FPGA的流水线结构设计。这种设计通过进位保存加法器、进位保存乘法器和多级流水加法树等手段,显著减少了硬件资源,降低了系统延迟,从而提高了滤波器的运算速度,实现了高阶高速的抽取FIR滤波功能。
在具体实施过程中,论文首先介绍了抽取FIR滤波器的工作原理,即通过保留特定采样点并舍弃其他采样点的方式进行下采样。然后,利用Matlab进行滤波器的设计和仿真,再通过QuartusⅡ将设计转换为硬件描述语言Verilog HDL,并在Altera的Cyclone FPGA上实现。最后,IP核的流水线技术被用来优化设计流程,确保高效和准确的滤波性能。
实验结果证实了该设计的有效性,表明这种方法适合于工程实践,对于需要高阶高速抽取滤波的系统来说,这是一个有价值的解决方案。论文不仅提供了理论分析,还包含了实际设计步骤和实验验证,对于FPGA设计和数字信号处理领域的研究人员具有重要的参考价值。
2021-10-04 上传
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