CPU下Caffe-SSD的Ubuntu16.04环境配置教程

本篇文档详细介绍了在Ubuntu 16.04.01环境下配置Caffe SSD环境的过程，特别针对CPU用户，作者已经亲测并提供参考。首先，读者需要在VirtualBox中创建一个64位Ubuntu虚拟机，设置4GB内存，并确保有足够的磁盘空间（50GB）。安装过程中，从官方镜像安装Ubuntu，选择清除硬盘并全新安装。 安装步骤包括： 1. **系统更新**：使用`sudo apt-get update`和`sudo apt-get upgrade`来更新软件列表和依赖包，确保系统的稳定性。 2. **基本编译工具**：安装必要的编译工具，如`build-essential`、`cmake`和`git`，因为它们是Caffe构建的基础。 3. **安装特定依赖**：由于Caffe-SSD需要特定的库，如`libprotobuf-dev`、`libleveldb-dev`、`libsnappy-dev`、`libopencv-dev`、`libhdf5-serial-dev`、`protobuf-cmake`、`libboost-all-dev`和`libatlas-base-dev`。`libatlas-base-dev`用于BLAS库，而`python-dev`用于处理网络下载和校验和检查。 4. **CUDA和GPU支持**：由于在虚拟机中通常无法直接利用GPU，文中提到暂不安装CUDA和cuDNN，也不推荐安装OpenCV。这可能会影响Caffe-SSD的性能，但对于仅使用CPU的情况，这是可接受的。 5. **Caffe下载与配置**：通过Git克隆Caffe仓库到本地，并切换到`ssd`分支进行SSD相关的配置。这一步骤意味着用户将专注于适用于单核CPU的版本，而不是依赖GPU加速的版本。 这篇文档为CPU环境下配置Caffe-SSD提供了一个清晰的步骤指南，包括必要的系统更新、依赖安装以及对CUDA和GPU支持的注意事项。对于那些希望在没有GPU的情况下使用Caffe进行深度学习任务的开发者来说，这是一个非常实用的资源。