ERDAS ATCOR:遥感影像的大气校正与高解析提升
3星 · 超过75%的资源 需积分: 50 2 浏览量
更新于2024-08-01
1
收藏 6.07MB PDF 举报
ERDAS是一款广泛应用于遥感领域的专业软件,其ATCOR模块是其中的关键组件,专注于大气校正与高分辨率影像处理。针对要学习该软件的同学,理解ATCOR的功能和应用至关重要。
ATCOR,全称为大气校正扩展模块,主要用于解决卫星影像中由于大气影响导致的质量问题。在遥感数据采集过程中,大气层会干扰卫星信号,如薄云、薄雾的散射以及大气分子的散射,这些都会对影像的清晰度和准确性产生负面影响。ATCOR的主要任务就是通过科学的算法,消除这些干扰,使我们能够准确地获取到目标地物的光谱反射信息,从而提高图像的解析度和分类精度。
ATCOR的优势在于其能够精确剔除以下几类影响:
1. 薄云和薄雾:这是通过先进的算法来识别并去除,以确保影像不受这些轻质云层的影响,使地表细节得以清晰呈现。
2. 大气和光照影响:包括大气吸收和散射的光线,以及太阳光照带来的阴影和对比变化,ATCOR都能有效地校正,恢复影像的原始状态。
3. 地形反射:对于山体等特定地形,ATCOR能够区分并处理地形的光谱反射,确保目标地物的正确识别。
4. 邻近物散射:通过分析和排除非目标区域的光谱散射,避免误判和干扰。
5. 大气分子散射:通过对大气成分的分析,ATCOR可以减少这种散射对影像质量的损害。
在ERDAS IMAGINE 9.0版本中,ATCOR提供了多种处理选项,特别是针对雾霭去除这一特性,用户可以根据具体需求选择合适的处理方法。这使得影像处理过程更为高效,为后续的地理信息系统分析、土地利用规划、环境监测等多个领域提供高质量的数据支持。
掌握ATCOR的使用是遥感数据分析人员必备的技能之一,它能够显著提升影像的可用性和可靠性,帮助用户做出更准确的决策。无论是初学者还是专业人士,深入学习和实践ATCOR都将极大提升遥感图像处理能力。
332 浏览量
273 浏览量
290 浏览量
290 浏览量
2024-11-06 上传
2024-11-06 上传
693 浏览量
382 浏览量
184 浏览量
qiguer
- 粉丝: 1
- 资源: 4
最新资源
- Meets:具有AI集成的下一代社交计划应用程序。 华盛顿大学202021冬季编码训练营最佳UX和UI设计奖以及“人民选择奖”
- katie
- Macrobond:Macrobond API的非官方熊猫包装
- Django-2.0.13.tar.gz
- pdf_converter
- Drawing:代码使草图软件中的手指绘图应用程序
- ec2recovery
- 转换tfrecord代码.zip
- qbaka-angular:Qbaka 的 Angular 插件
- Jukebox:TERA工具箱模块,可让您使用便携式自动点唱机在任何地方收听一些很棒的音乐!
- Android仿微信摇骰子游戏
- Oh Remind Me!-crx插件
- IBM x3650 m2网卡驱动32位 for win2003/2008 32位
- 控制任何外部IE内核浏览器-易语言
- ratings-api:在Redis上构建评级API的简单实现示例
- System-programming