Python编程:面试宝典中的关键知识点
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更新于2024-08-07
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"拷贝的注意点?-实用的tcl脚本编程教程"
这篇资料主要涉及了Python编程中的几个核心知识点,包括拷贝的概念、`__init__`与`__new__`的区别以及随机数生成。以下是这些知识点的详细说明:
1. **拷贝的注意点**:
- 对于非容器类型,如数字、字符等基本类型,它们是不可变对象,拷贝实际上只是创建了一个新的引用,指向同一个内存地址,因此改变其中一个不会影响另一个。
- 元组是不可变的容器类型,即使进行深拷贝,如果元组内包含的是原子类型对象,拷贝后的元组仍然只会有浅拷贝的效果。也就是说,元组内的元素仍然是共享同一内存空间的。
2. **`__init__` 和 `__new__`的区别**:
- `__new__(cls[, ...])` 是类创建的钩子,它返回一个新建的对象,通常用于定制类实例化过程。`__new__`是静态方法,必须接收一个表示类的参数(通常称为`cls`),并返回一个新的实例。如果没有返回新的实例,`__init__`将不会被调用。
- `__init__(self[, ...])` 是在对象创建之后进行初始化的方法,它不返回任何值,主要用于设置对象的属性和执行其他初始化操作。`__init__`总是会伴随着`__new__`的调用来执行。
3. **Python 生成随机数**:
- `random.random()`:生成0到1之间(包括0,但不包括1)的随机浮点数。
- `random.uniform(a, b)`:生成在a和b之间(包括a和b)的随机浮点数。
- `random.randint(a, b)`:生成a和b之间(包括a和b)的一个随机整数。
- `random.randrange(a, b, step)`:在指定范围内[a, b)以step为步长随机选取一个整数。
除此之外,该资源还提到了一系列Python面试相关的知识点,包括但不限于:
- Python的基础语法,如输入输出、条件与循环、文件操作、异常处理、模块与包。
- 数据类型,如字典、字符串、列表、元组和集合。
- Python高级特性,如元类、内存管理和垃圾回收机制、函数(包括参数、内建函数、Lambda表达式)、设计模式(如单例、工厂、装饰器和生成器)以及面向对象编程。
- 正则表达式、系统编程和网络编程。
- 前端技术,如HTML、CSS(浮动的特征和清除方法)以及JavaScript、jQuery和Vue.js。
- Web开发框架,如Flask和Django。
- 爬虫技术,以及常用的库和模块。
这些知识点覆盖了Python的基础和进阶,对于准备面试或提升Python技能都非常有帮助。
2011-03-13 上传
2009-07-29 上传
2011-02-28 上传
2024-10-25 上传
2024-10-25 上传
郑天昊
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