Python编程：面试宝典中的关键知识点

"拷贝的注意点？-实用的tcl脚本编程教程" 这篇资料主要涉及了Python编程中的几个核心知识点，包括拷贝的概念、`__init__`与`__new__`的区别以及随机数生成。以下是这些知识点的详细说明： 1. **拷贝的注意点**： - 对于非容器类型，如数字、字符等基本类型，它们是不可变对象，拷贝实际上只是创建了一个新的引用，指向同一个内存地址，因此改变其中一个不会影响另一个。 - 元组是不可变的容器类型，即使进行深拷贝，如果元组内包含的是原子类型对象，拷贝后的元组仍然只会有浅拷贝的效果。也就是说，元组内的元素仍然是共享同一内存空间的。 2. **`__init__` 和 `__new__`的区别**： - `__new__(cls[, ...])` 是类创建的钩子，它返回一个新建的对象，通常用于定制类实例化过程。`__new__`是静态方法，必须接收一个表示类的参数（通常称为`cls`），并返回一个新的实例。如果没有返回新的实例，`__init__`将不会被调用。 - `__init__(self[, ...])` 是在对象创建之后进行初始化的方法，它不返回任何值，主要用于设置对象的属性和执行其他初始化操作。`__init__`总是会伴随着`__new__`的调用来执行。 3. **Python 生成随机数**： - `random.random()`：生成0到1之间（包括0，但不包括1）的随机浮点数。 - `random.uniform(a, b)`：生成在a和b之间（包括a和b）的随机浮点数。 - `random.randint(a, b)`：生成a和b之间（包括a和b）的一个随机整数。 - `random.randrange(a, b, step)`：在指定范围内[a, b)以step为步长随机选取一个整数。 除此之外，该资源还提到了一系列Python面试相关的知识点，包括但不限于： - Python的基础语法，如输入输出、条件与循环、文件操作、异常处理、模块与包。 - 数据类型，如字典、字符串、列表、元组和集合。 - Python高级特性，如元类、内存管理和垃圾回收机制、函数（包括参数、内建函数、Lambda表达式）、设计模式（如单例、工厂、装饰器和生成器）以及面向对象编程。 - 正则表达式、系统编程和网络编程。 - 前端技术，如HTML、CSS（浮动的特征和清除方法）以及JavaScript、jQuery和Vue.js。 - Web开发框架，如Flask和Django。 - 爬虫技术，以及常用的库和模块。 这些知识点覆盖了Python的基础和进阶，对于准备面试或提升Python技能都非常有帮助。