激光引信新方法:基于回波形心位置的高精度测距
需积分: 9 119 浏览量
更新于2024-08-08
收藏 1.01MB PDF 举报
"一种基于回波形心位置的激光引信定距方法 (2014年)"
本文探讨了一种创新的激光引信距离测定技术,特别针对激光测距中因脉冲宽度较大而导致的误差问题。传统的激光测距方法在脉冲宽度较宽时,由于起始脉冲之间的时间间隔难以准确分辨,从而影响了距离测量的精度。为解决这一问题,作者提出了一种新的策略,即利用回波形心位置的实时检测来计算发射脉冲和接收脉冲之间的延迟时间,进而确定目标的距离。
在激光引信系统中,该方法被应用于实际的测距试验。试验结果显示,采用这种基于回波形心位置的定距方法,可以实现0.5米的高精度定距。这显著提升了激光引信系统的距离测量精度,满足了实际应用中的高要求。这种方法的核心在于,通过对回波信号的精细分析,能够更准确地识别并计算出脉冲间的精确时间差,从而提高测距的准确性。
关键词涉及激光引信、激光测距以及回波波形分析。该论文属于工程技术领域,可能对军事、航空航天以及精密测量等行业的专业人士具有重要的参考价值。中图分类号与文献标识码进一步明确了其在学术研究中的定位。文章结构严谨,内容详实,不仅提供了理论分析,还包含了实验验证,充分展示了新方法的有效性。
这篇论文提出了一种新颖的激光引信定距技术,通过改进脉冲处理方式,显著提高了激光测距的精度,对于提升激光引信系统的性能有着积极的推动作用。在未来的激光测距技术发展中,这种基于回波形心位置的方法可能会成为一种重要的优化手段。
2009-05-29 上传
2021-09-11 上传
2021-06-15 上传
2021-09-11 上传
2021-02-11 上传
2021-02-22 上传
2021-02-05 上传
2021-08-15 上传
2024-07-11 上传
weixin_38607971
- 粉丝: 3
- 资源: 972
最新资源
- 构建基于Django和Stripe的SaaS应用教程
- Symfony2框架打造的RESTful问答系统icare-server
- 蓝桥杯Python试题解析与答案题库
- Go语言实现NWA到WAV文件格式转换工具
- 基于Django的医患管理系统应用
- Jenkins工作流插件开发指南:支持Workflow Python模块
- Java红酒网站项目源码解析与系统开源介绍
- Underworld Exporter资产定义文件详解
- Java版Crash Bandicoot资源库:逆向工程与源码分享
- Spring Boot Starter 自动IP计数功能实现指南
- 我的世界牛顿物理学模组深入解析
- STM32单片机工程创建详解与模板应用
- GDG堪萨斯城代码实验室:离子与火力基地示例应用
- Android Capstone项目:实现Potlatch服务器与OAuth2.0认证
- Cbit类:简化计算封装与异步任务处理
- Java8兼容的FullContact API Java客户端库介绍