Intel大数据平台打造智慧交通解决方案

"Intel智慧交通解决方案基于Intel Hadoop构建的大数据平台，旨在应对交通管理中的大数据挑战，提供高速处理和多样化数据分析，实现智慧交通系统的优化。" 在当今的大数据时代，数据量呈现爆炸性增长，根据IDC的预测，到2020年全球数据使用量将增长44倍，达到35.2ZB。这一背景下，Intel推出了其企业级Hadoop平台，以满足大数据处理速度和多样性的需求。大数据不仅要求数据尺寸大，更关键的是对数据处理速度有更高的要求，传统的处理周期已不能满足实时分析的需求，因此需要缩短到分钟甚至秒级别。 数据的多样性体现在两个方面：数据形式和数据来源。结构化数据有明确的因果关系，半结构化数据因果关系较弱，而非结构化数据则无明显的因果联系。数据来源则涵盖了不同的应用系统、各种设备、互联网和其他如flatfile等。这种多样性的数据集为业务创造了显著的价值，推动企业从成本中心转变为利润中心。 智慧城市是大数据应用的典型场景，而智能交通系统在其中扮演了重要角色。面对海量数据的挑战，例如城市A的200PB视频数据和城市B的1PBITS探头记录，实时计算变得至关重要。这包括实时数据采集、扫描、查询和共享，以及实时事件监测和准实时预测分析。然而，现有的传统平台在扩展性和处理能力上存在局限，无法有效处理如此大规模的分布式计算需求。 为了解决这些挑战，Intel提倡使用Hadoop这样的大数据处理技术，并结合云计算，以实现跨区域的大型分布式计算。这种方式可以缓解数据过于集中带来的风险，降低中心机房的投资压力，并提高数据处理效率，使得分中心的本地用户能够更高效地访问和利用数据。 Intel智慧交通解决方案的核心是利用Hadoop构建的大数据平台，该平台能够处理海量的交通数据，进行实时分析和预测，以优化交通流量、提升道路安全和效率，同时通过分布式计算解决传统平台扩展能力不足的问题，实现大数据的高效管理和利用。