自适应权重的多特征文物碎片分类方法

"基于多特征描述子自适应权重的文物碎片分类" 本文主要探讨了一种针对破损严重、细节缺失、形状不规则的文物碎片的高效分类方法。传统的三维模型分类技术在处理这类问题时存在时效差、成本高和准确率低的缺点。作者提出了一种新的分类策略，该策略充分利用了文物碎片的局部点云信息和表面的规律性几何纹理特征。 首先，文章介绍了采用局部点云信息与显著性多特征描述子。这些描述子能够捕获文物碎片特征点周围的关键信息，特别是表面的深度信息和几何纹理。通过这种方式，可以提取出文物碎片的规律性几何特征，这些特征对于区分不同类型的碎片至关重要。 接着，文章引入了旋转投影特征，这是一种将三维信息转换到二维空间的方法，有助于减少计算复杂性和内存需求。结合局部点云信息，旋转投影特征能更全面地描述碎片的形状特性。 随后，作者提出了一个相似度度量准则，根据每类特征的度量结果来动态调整两种特征（局部点云信息和旋转投影特征）的权重。这种自适应权重计算方法能够根据特征的重要程度自动优化分类过程，提高分类准确性。 实验部分，研究者使用了兵马俑碎片数据集进行验证，结果显示，所提方法在占用内存小、计算速度快的同时，分类准确率达到了74.78%，比传统的三维模型匹配方法提高了15.64%。这一提升证明了新方法在处理文物碎片分类问题上的优越性。 最后，文章的关键字包括碎片点云分类、多特征描述子、旋转投影以及体积积分不变量，这四个概念是理解本文核心内容的关键。总体来看，这项工作为文物碎片的智能识别提供了新的思路和技术支持，有助于文化遗产保护领域的科技进步。