Python 3中PyMongo操作MongoDB的全步骤指南

本篇指南详细介绍了如何在Python 3环境下利用PyMongo库操作MongoDB数据库的完整步骤。首先，确保已安装MongoDB服务并安装了PyMongo。PyMongo中的MongoClient用于连接MongoDB服务器，可以通过指定IP地址（默认为localhost和端口27017）或连接字符串来实现： 1. 连接MongoDB - 使用`pymongo.MongoClient`，如`client = pymongo.MongoClient(host='localhost', port=27017)` - 或者使用连接字符串`client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')` 2. 指定数据库 - 通过`client`对象获取数据库，如`db = client.test`或`db = client['test']` 3. 指定集合 - 同样地，指定集合如`collection = db.students`或`collection = db['students']` 4. 插入数据 - 数据以字典形式表示，例如插入学生数据：`student = {'id': '20170101', 'name': '张三'}`，然后使用`collection.insert_one(student)`或`collection.insert_many([student])`插入单条或多条数据。 5. 操作文档 - 可以通过文档ID查询数据：`doc = collection.find_one({'id': '20170101'})` - 更新文档：`collection.update_one(filter={...}, update={...})` - 删除文档：`collection.delete_one(filter={...})` 或 `collection.delete_many(filter={...})` 6. 遍历和聚合 - 使用`find()`方法获取集合中的所有文档，如`for doc in collection.find(): print(doc)` - 聚合操作，如分组、计数、平均值等，需借助`aggregate()`方法和相应的管道操作符。 通过以上步骤，您将能够熟练地在Python中使用PyMongo进行MongoDB的数据操作，无论是基本的插入、查询，还是更复杂的聚合和数据处理。