MATLAB助力众筹筑屋规划：优化模型与投资策略

本文主要探讨了MATLAB在众筹筑屋规划方案设计中的应用，针对房地产项目的特定政策和市场环境，作者构建了三个关键模型来解决实际问题。 模型I：筑屋核算模型 该模型基于附件1-1提供的数据，通过MATLAB计算方案Ⅰ的成本，总额为2707301705元。在考虑国家政策下，由于普通房型免征增值税，因此计算得出增值税为131159362元。扣除总成本和增值税后，企业最终收益为408258933元。模型还涉及了容积率的计算，附件1-1的数据给出了容积率为2.275，但排除了部分未计在内的房型。 模型II：最优化模型 模型II聚焦于方案的优化，通过附录1-4的筹款者对不同房型满意度的数据，采用线性规划的方法，将房型套数作为决策变量，企业利润最大化为目标函数。利用MATLAB的linprog函数和对偶单纯形法求解，得出最优方案Ⅱ，其中各房型的套数分别为130、195、162等。这一步旨在满足投资者和项目需求的平衡。 模型III：投资回报率评定及多目标规划 在模型Ⅱ的基础上，文章创建了投资回报率评定模型。通过对方案Ⅱ的成本和收益的计算，发现投资回报率为47%，表明方案可行性。进一步，作者将成本最小化加入多目标规划，借助模糊数学求解技术对方案进行优化，确保方案的经济效率。 本文的核心创新在于： 1. 对现有方案进行深入优化，通过MATLAB实现模型Ⅲ，提升了方案的可靠性和准确性。 2. 鉴于众筹筑屋项目与互联网的紧密联系，模型不仅适用于房地产领域，还具有广泛的适用性和实用性，可扩展到其他互联网众筹项目，如新闻众筹和股权众筹。 文章讨论了众筹筑屋作为一种新兴的房地产模式，如何通过互联网平台如万通自由筑屋和众筹网进行合作，为房地产行业创造新的发展路径。通过MATLAB的数学建模和优化技术，本文提供了实用的工具和策略，以帮助房地产开发商制定出高效且受欢迎的众筹筑屋规划方案。