模糊层次分析与非线性评价：城镇土地分等定级新方法

本文主要探讨了一种针对城镇土地质量综合评价的新方法，即"一种土地分等定级模糊综合评价方法及应用"。这种方法旨在解决城镇土地分等定级过程中面临的复杂性，特别是在处理多因素、多标准决策问题时，传统线性模糊综合评价可能难以适应。 首先，作者利用模糊层次分析法(Fuzzy AHP, FAHP)作为基础工具，构建了一个评价指标体系。这一过程涉及广泛的实地调研，以确定影响土地质量的各种经济、社会和自然因素的重要程度，并赋予它们相应的权重。FAHP强调了主观性和不确定性在多目标决策中的作用，使得在实际应用中，即使数据难以完全量化，也能进行相对公平和客观的评估。 其次，在地理信息系统(GIS)的平台上，作者构建了一种带有决策稳定因子的非线性改进模糊综合评价模型。这种模型引入了决策稳定性的概念，考虑了决策过程中的不确定性和波动性，提高了评价结果的可靠性。通过对多种非线性模型与线性模型的比较，验证了非线性模型在处理此类问题上的优越性，进一步确立了该模型的科学性和实用性。 为了增强评价结论的可信度，文章还采用了栅格图像差值法与模糊综合评价相结合的方式，对最终的土地等级划分进行了验证。这种方法将GIS的空间分析能力与模糊综合评价的定量化决策结合起来，为土地分等定级提供了更为精确和动态的视角。 研究结果显示，FAHP-非线性改进模糊综合评价模型在处理复杂、多变的城镇土地质量评价问题上表现出色，不仅能够量化指标对决策稳定性的影响，而且突破了传统线性评价方法的局限。这对于提高城镇土地管理的科学性和精细化程度具有重要意义，为今后同类问题的研究提供了新的思路和方法。 本文提出的土地分等定级模糊综合评价方法为城镇土地质量管理和规划提供了有力的工具，有助于提升决策的精准度和稳定性，是GIS技术与模糊数学在土地评价领域的一次重要应用创新。