云计算环境下的BRB策略自动谈判机制

"云计算环境下基于BRB策略的自动谈判 (2014年) - 陈建, 蒋国瑞" 在2014年的研究论文中，作者陈建和蒋国瑞探讨了如何在云计算环境中利用基于多Agent的自动谈判机制来解决云服务提供者与消费者之间的分歧。他们引入了一个中介Agent的概念，这个中介Agent在谈判开始前负责匹配消费者的需求和服务提供商的能力，以消除不匹配的资源，提高谈判效率。 自动谈判是多Agent系统中的一个重要组成部分，它允许不同的实体通过协商达成共识。在云计算环境中，由于服务的动态性和复杂性，自动谈判机制显得尤为重要。论文提出了一种名为BRB（BPE策略和RBC策略）的谈判策略。BPE策略（Best Proposal Estimation，最佳提议预测）旨在帮助谈判者预测对手的提议，从而更有效地制定自己的策略。而RBC策略（Revisable Best Commitment，可修改的最佳承诺）允许谈判者在发现更好的提议时，能够违背先前的协议，这增加了谈判的灵活性和动态性。 通过实施BRB策略，云计算环境下的自动谈判过程更加适应了市场的变化和用户的实时需求。这种策略的引入使得谈判者能够更好地利用自身的谈判地位，并且能够在不断变化的市场环境中调整自己的决策，以达到最优的交易结果。 为了验证中介Agent和BRB策略的有效性，作者进行了仿真实验。这些实验旨在模拟真实的云计算环境，评估不同策略对谈判效率和最终交易满意度的影响。实验结果证实了中介Agent的引入以及BRB策略的应用在减少无效资源、提升谈判效率和满意度方面具有显著效果。 这篇论文为云计算环境下的资源分配和管理提供了一种创新的解决方案，通过自动谈判机制和适应性的策略，促进了供需双方的高效互动，为云计算服务的优化和用户满意度的提升奠定了理论基础。同时，这也为后续的多Agent系统和云计算环境中的谈判研究提供了有价值的参考。