MySQL SQL面试难题解析：高效查询与数据清理

"这篇内容包含了多个关于MySQL SQL的面试题目及答案，主要涉及查询优化、数据去重、组合查询和条件筛选等知识点。" 1. **查询每门课都大于80分的学生姓名** 这个问题考察的是子查询和集合操作。答案是使用`NOT IN`操作符配合子查询来找出所有成绩不小于80的学生，并通过`DISTINCT`去除重复的姓名： ```sql SELECT DISTINCT name FROM table WHERE name NOT IN (SELECT DISTINCT name FROM table WHERE score <= 80) ``` 这个SQL语句首先找出所有成绩小于等于80的学生，然后在主查询中排除这些学生。 2. **删除冗余信息** 这个问题涉及到数据去重。答案是使用`GROUP BY`与`MIN()`函数结合，删除除了自动编号不同外，其他属性完全相同的记录： ```sql DELETE t1 FROM table t1 WHERE t1.id NOT IN (SELECT MIN(id) FROM table GROUP BY student_id, name, course_id, course_name, score) ``` 这个查询将保留每个唯一组合的最小ID记录，删除其他重复的。 3. **所有比赛组合** 题目要求展示所有可能的比赛组合，可以使用简单的两表自连接，确保每对组合都是唯一的（a < b）： ```sql SELECT a.name, b.name FROM team a, team b WHERE a.name < b.name ``` 4. **发生额对比查询** 这个问题要求找出所有月份的发生额都比101科目高的科目。可以使用子查询来获取101科目的最大发生额，然后与原表进行比较： ```sql SELECT a.* FROM TestDB a ,(SELECT Occmonth, MAX(DebitOccur) AS Debit101Occur FROM TestDB WHERE AccID = '101' GROUP BY Occmonth) b WHERE a.Occmonth = b.Occmonth AND a.DebitOccur > b.Debit101Occur ``` 这个查询首先找到101科目每个月的最大发生额，然后与TestDB表中的记录进行比较，找出那些月份和发生额都更高的科目。 这些面试题涵盖了SQL的基础和进阶应用，包括子查询、集合操作、数据去重、关联查询以及聚合函数的使用，对于理解SQL的查询逻辑和优化至关重要。在面试中，除了正确解答问题，还应解释解题思路，比如为什么选择特定的SQL构造，以及它在性能和数据处理上的优势。