"全面数据指标解析:用户活跃、访问量、收益统计"

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0 下载量 136 浏览量 更新于2024-02-29 收藏 1.1MB PDF 举报
最全数据指标分析.pdf是一份包含常见和重要数据指标的文档,其中包括DAU(Daily Active User)、WAU(Weekly Active User)、MAU(Monthly Active User)、DNU(Day New User)、DOU(Day Old User)、ACU(Average Concurrent Users)、PCU(Peak Concurrent Users)、UV(Unique Visitor)、PV(Page View)、ARPU(Average Revenue Per User)等十一种数据指标。这些指标可以帮助企业和产品团队了解他们的用户活跃度、新增用户情况、在线人数、访问量以及用户的平均收益等情况,从而有针对性地进行业务决策和产品优化。 首先,DAU是一种很常见的指标,它可以帮助企业了解每日活跃用户的数量。这个指标可以帮助企业根据用户的活跃程度来制定营销策略和用户留存计划。WAU和MAU分别是周活跃用户和月活跃用户的数量,它们能够帮助企业更直观地了解用户的长期活跃情况,从而更好地进行用户运营和产品规划。 其次,DNU和DOU分别是日新增用户和日老用户的数量,这两个指标可以帮助企业了解用户的增长情况和老用户的忠诚度。ACU和PCU是平均同时在线用户和最高同时在线用户的数量,这两个指标可以帮助企业了解其产品的在线人数情况,为服务器的承载能力和用户体验提供数据支持。 接着,UV和PV分别是唯一访问量和页面浏览量的指标,它们可以帮助企业了解网站和产品的流量情况,为SEO优化和内容运营提供数据支持。最后,ARPU和ARPPU是平均每个活跃用户收益和平均每个付费用户收益的指标,它们可以帮助企业了解用户的付费情况和收益情况,为商业模式和收益优化提供数据支持。 总的来说,最全数据指标分析.pdf中包含了十一种常见和重要的数据指标,这些指标可以帮助企业更全面地了解用户的活跃度、增长情况、在线人数、访问量和收益情况,从而能够更有针对性地进行业务决策和产品优化。通过对这些数据指标的监测和分析,企业可以更好地把握用户需求和市场趋势,实现业务增长和产品持续优化。
2022-12-23 上传
数据分析-数据指标 ⾃⽤ 数据指标 1. 常见的业务指标 1.1 ⽤户数据指标 ⽤户数据 [性别 年龄 地区] ⾏为数据 [点击某个菜单的次数 分享量 收藏数] 产品数据 [⽂章标题 ⽇期 阅读量] 指标 指标 计算 计算 作⽤ 作⽤ ⽇新增⽤户数 产品每天新增的⽤户数 判断渠道的推⼴效果 ⽇活跃率 (DAU) ⽇活跃⽤户数/总⽤户数 衡量产品和⽤户是否有较⾼的粘性,是否解决了⽤户的刚需(不同的产 品定义的活跃是不⼀样的) 周活跃率 (WAU) 周活跃⽤户数/总⽤户数 ⽉活跃率 (MAU) ⽉活跃⽤户数/总⽤户数 留存率 第N天使⽤过产品的⽤户数/第⼀天新增的⽤户数如:次⽇留存率 从、周留存率、⽉留存率 估计⽤户对产品的粘性,反应不同时期获得新⽤户的留存情况 1.2 ⾏为数据指标 1.3 产品数据指标 1.4 付费推⼴指标 展⽰位,按展⽰次数付费 搜索⼴告,按点击次数付费 信息流⼴告,按点击次数付费或按投放的实际效果付费 CPD(按APP下载次数付费往往在推荐新产品的时候使⽤) CPI(按照APP激 活数付费) CPS(按照购买的⽤户数或者销售额付费) 1.5 好的数据指标是⽐率 核⼼指标: Instagram 照⽚分享率 facebook ⽉活跃⽤户率 喜马拉雅 ⽤户收听市场 2 抖⾳为例⼦分析指标 引⽤艾瑞咨询的两张图 我们可以得出结论:抖⾳的主体⽤户在2 3 4 5线城市开始增加,对于这样⼀个下沉市场,⽤户对内容的选择更加的多样,组成的群体也⾮ 常丰富。所以这促进了抖⾳产品根本逻辑的形成,通过增长内容浏览量促进⽤户在抖⾳内社交⾏为以此增加APP粘性,利⽤拍摄⼯具,橱窗 ⼯具,直播⼯具诱导客户最终产⽣交易⾏为。 根据以上结论进⾏分析: 通过以上的指标,可以清晰的看清楚抖⾳每个模块想要达到的效果,最终都是达到交易类的⽬的。