入侵检测技术研究：误用检测与动态选择算法

"王强 入侵检测系统中误用检测技术的研究[060514]" 本文详细探讨了入侵检测系统中的误用检测技术，由王强进行研究，重点在于提高系统的效能和准确性。文章首先介绍了入侵检测系统的基本概念，包括其技术原理和系统分类。入侵检测技术是网络安全防护的重要组成部分，它通过监控网络或系统的行为，识别出异常或恶意活动，以防止未授权的访问和攻击。 在第2章中，作者深入研究了字符串匹配算法，这是误用检测中一个关键的组件。这一章详细列举并对比了多种经典的字符串匹配算法，如BruteForce、Knuth-Morris-Pratt（KMP）、Boyer-Moore系列（包括 Turbo-BM 和 TunedBoyer-Moore）、Boyer-Moore-Horspool、ReverseFactor、TurboReverseFactor、Karp-Rabin以及QuickSearch等。这些算法各有优劣，作者进行了详尽的分析和评价，包括基本评价原则、性能比较，并通过实验验证了不同算法在不同数据类型上的表现。 第3章则提出了动态选择算法，旨在根据实际情况动态选择最优的字符串匹配算法，以提升整体的检测效率。作者阐述了动态选择算法的设计理念，详细介绍了其实现方法，并对其性能进行了评估，以证明其在应对各种情况时的适应性。 第4章将研究焦点转向分布式体系结构下的误用检测算法。考虑到现代网络的复杂性和分布式特性，作者讨论了协议分析技术，并设计实现了适用于分布式入侵检测系统的误用检测算法。这一章详细介绍了基于网络和基于主机的误用检测算法，强调了它们在分布式环境中的应用价值。 在全文总结（第5章）中，作者回顾了研究的主要成果，即优化的字符串匹配算法和分布式环境下的误用检测策略，并对未来的研发方向给出了展望，可能包括更高效能的算法设计、智能学习算法的融合以及适应不断演变的网络威胁的新方法。 这篇研究涵盖了理论分析、算法设计、实验验证等多个方面，对于理解入侵检测系统中的误用检测技术及其优化具有重要参考价值。同时，附录提供了在攻读学位期间发表的学术论文目录和经典字符串匹配算法的源代码，进一步加深了读者对这些技术的理解。