数据结构C语言描述与应用

需积分: 0 2 下载量 87 浏览量 更新于2024-08-20 收藏 5.3MB PPT 举报
"数据处理-数据结构C语言描述" 在计算机科学中,数据处理是指一系列对数据的操作,包括查找、插入、删除、合并、排序、统计和简单计算等。早期计算机主要用于科学和工程计算,但随着技术的发展,数据处理在计算机应用中的占比逐渐增加,目前占据超过80%的时间。这是因为计算机已经成为处理信息的关键工具,尤其是在信息时代的21世纪。 "数据结构"是计算机科学中的一个重要概念,它研究如何有效地存储和组织数据,以便于高效地执行各种操作。数据结构不仅仅关注数据的存储,还包括对数据的操作(算法)和数据间的逻辑关系。数据结构的选择和设计直接影响程序的性能和复杂性。 本书《数据结构(C语言描述)》是一本面向21世纪高职高专学生的教材,由王路群主编。书中强调数据结构在程序设计中的中级地位,旨在培养学生的数据分析和组织能力,教授如何编写高效且结构清晰的程序。内容涵盖数据结构的基本概念、术语、算法描述,以及各种数据结构的实际应用。全书分为十章,逐步引导读者理解数据结构的重要性,从基础概念如数据、数据元素、逻辑结构、存储结构,到更高级的主题如算法设计和评估。 1.1章节作为开篇,引言部分回顾了数据结构的起源和发展,解释了它在计算机科学中的核心地位。书中指出,早期的计算机主要用于数值计算,而现在,数据处理的需求已经远远超出了纯数值计算的范畴,扩展到了处理各种类型的信息,包括符号和结构化数据。这需要新的理论和技术,即数据结构,来有效管理和操作这些数据。 学习数据结构对于理解和解决非数值计算问题至关重要,因为数据结构提供了解决复杂问题的基础。通过学习,读者将能够掌握如何评价算法的效率,如何根据特定需求选择合适的数据结构,以及如何设计和实现高效的数据处理解决方案。此外,书中还提供了丰富的例题和习题,以增强实践应用能力并促进自学。 数据结构是计算机科学中不可或缺的一部分,对于开发高效软件和系统起着关键作用。理解和掌握数据结构能够帮助开发者更好地设计和实现算法,从而优化计算性能,提升系统的整体效能。随着计算机技术的不断进步,数据结构的学习和应用只会变得更加重要。