Oracle评级函数使用详解：RANK、DENSE_RANK、PERCENT_RANK等

Oracle 排名函数 Oracle 分析函数中，排名函数（Ranking Function）是一类重要的函数，用于计算等级、百分点、n分片等等。其中，RANK（）、DENSE-RANK（）、PERCENT-RANK（）函数是比较常用的。 排名函数的特点是可以根据不同的排序规则对数据进行排名，并且可以忽略或保留空位。在 Oracle 中，排名函数可以与其他分析函数结合使用，以实现更加复杂的数据分析任务。 1. RANK（）函数 RANK（）函数返回数据项在分组中的排名。其特点是，在排名相等的情况下会在名次中留下空位。例如，假设我们有一个销售表，其中包含年份、月份、产品类型、员工 ID 和销售金额等字段，我们可以使用 RANK（）函数来计算每个产品类型的销售金额排名。 SQL> SELECT prd_type_id, SUM(amount), RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) as rank FROM all_sales GROUP BY prd_type_id; 2. DENSE_RANK（）函数 DENSE_RANK（）函数与 RANK（）函数类似，但是在排名相等的情况下不会在名次中留下空位。例如，我们可以使用 DENSE_RANK（）函数来计算每个产品类型的销售金额排名。 SQL> SELECT prd_type_id, SUM(amount), DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) as rank FROM all_sales GROUP BY prd_type_id; 3. PERCENT_RANK（）函数 PERCENT_RANK（）函数返回某个值相对于一组值的百分比排名。例如，我们可以使用 PERCENT_RANK（）函数来计算每个产品类型的销售金额百分比排名。 SQL> SELECT prd_type_id, SUM(amount), PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) as percent_rank FROM all_sales GROUP BY prd_type_id; 4. CUME_DIST（）函数 CUME_DIST（）函数返回特定值相对于一组值的位置。例如，我们可以使用 CUME_DIST（）函数来计算每个产品类型的销售金额累积分布。 SQL> SELECT prd_type_id, SUM(amount), CUME_DIST() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) as cume_dist FROM all_sales GROUP BY prd_type_id; 5. NTILE（）函数 NTILE（）函数返回 n 分片后的值。例如，我们可以使用 NTILE（）函数来将销售金额分成三分片。 SQL> SELECT prd_type_id, SUM(amount), NTILE(3) OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) as ntile FROM all_sales GROUP BY prd_type_id; 6. ROW_NUMBER（）函数 ROW_NUMBER（）函数为每一条分组记录返回一个数字。例如，我们可以使用 ROW_NUMBER（）函数来计算每个产品类型的销售金额排名。 SQL> SELECT prd_type_id, SUM(amount), ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) as row_num FROM all_sales GROUP BY prd_type_id; 在 Oracle 中，排名函数可以与其他分析函数结合使用，以实现更加复杂的数据分析任务。例如，我们可以使用排名函数与聚合函数结合使用，以计算每个产品类型的销售金额排名和总金额。 SQL> SELECT prd_type_id, SUM(amount), RANK() OVER (ORDER BY SUM(amount) DESC) as rank, SUM(SUM(amount)) OVER (PARTITION BY prd_type_id) as total_amount FROM all_sales GROUP BY prd_type_id; 排名函数是 Oracle 分析函数中的重要组成部分，用于计算等级、百分点、n分片等等。通过结合使用排名函数和其他分析函数，可以实现更加复杂的数据分析任务。