面向需求的流程工业实时数据库数据管理模型设计

"流程工业实时数据库数据管理模型设计 (2003年)，作者：王成光、苏宏业、褚健，发表于工业控制技术国家重点实验室，浙江大学先进控制研究所" 本文主要探讨了流程工业实时数据库的数据管理模型设计，旨在满足现代工业环境中的实时数据处理需求。在实时数据库理论的研究基础上，作者分析了当前主流工业实时数据库的功能及其面临的外部应用环境变化，并结合最新的信息技术提出了创新的解决方案。 首先，论文提出了面向需求的实时数据库数据管理模型。这种模型强调根据实际业务需求进行设计，确保数据库能够高效地存储和处理流程工业中的大量实时数据。这一模型对于提高数据处理速度和准确性至关重要，特别是在快速响应和决策支持方面。 其次，文章介绍了流程工业实时数据库的位号映射技术。位号是流程工业中用来标识设备或过程变量的关键元素，位号映射技术有助于将物理设备的信号与数据库中的数据条目准确对应，实现数据的快速访问和正确解析。 此外，论文还引入了基于STL（Standard Template Library，标准模板库）的多层次索引建立方法。STL是C++编程语言中的一个重要组件，提供了高效的数据结构和算法。通过使用STL，可以构建复杂的多级索引结构，从而提高查询效率，支持对大规模实时数据的高效检索。 论文还讨论了采用COM（Component Object Model）/DCOM（Distributed Component Object Model）技术来支持分布式应用。COM/DCOM是微软提出的一种组件对象模型，允许不同进程间的对象交互和通信，使得实时数据库系统能够在分布式环境下运行，实现跨网络的数据共享和协同工作。 最后，作者利用所设计的数据管理模型开发了实时数据库软件APC-iSYS，并经过实际运行验证了模型的有效性和优越性。这表明，该模型不仅能够适应流程工业的复杂数据处理需求，还能提供高性能和可靠性。 本文提出的实时数据库数据管理模型和相关技术为流程工业的实时数据处理提供了有力的支持，具有重要的理论价值和实践意义，对于提升工业自动化水平和优化生产过程有着积极的推动作用。