ORACLE SQL性能调优策略与技巧全解析
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更新于2024-08-01
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本文档深入探讨了Oracle SQL性能调整的关键要点,旨在帮助数据库管理员和开发者提升SQL查询的执行效率。首先,介绍如何选择合适的Oracle优化器,如RULE(基于规则)和COST(基于成本)优化器,以及它们各自的工作原理。接着,作者列举了多种策略来优化SQL查询:
1. **访问方式优化**:关注表的访问方式,包括使用共享SQL语句、选择最有效的表名顺序(仅在基于规则优化器时适用)、调整WHERE子句中的连接顺序。
2. **减少数据检索**:避免在SELECT子句中使用通配符'*',尽量减少数据库访问次数,利用DECODE函数简化处理逻辑。
3. **数据冗余处理**:删除重复记录,使用TRUNCATE替代DELETE来节省时间。
4. **事务管理**:提倡频繁提交事务,减少长时间的事务对性能的影响。
5. **查询策略改进**:比如用WHERE子句替换HAVING子句,减少对表的查询,利用EXISTS和NOT EXISTS代替IN或NOT IN等。
6. **性能分析工具**:使用TKPROF和EXPLAINPLAN分析SQL语句,识别低效执行的SQL并进行调整。
7. **索引优化**:强调索引的重要性,包括创建、操作和选择性,以及在特定条件下的使用限制,如等式比较、范围比较和索引失效。
8. **SQL语法优化**:提供了一系列关于SQL语法的建议,如使用表别名、UNION-ALL替代UNION等,以及避免不必要的计算和函数操作。
9. **提示和策略**:使用提示来引导优化器,同时注意WHERE子句的选择性和索引列类型的变化。
10. **复杂查询处理**:如连接操作的优化,CBO( Cost-Based Optimization)下选择更具有选择性的索引,以及避免高代价的操作和GROUP BY优化。
11. **特定场景优化**:针对日期处理、显式游标、大数据导出导入、表与索引分离等场景提供优化技巧。
本文提供了丰富的Oracle SQL性能优化方法和实践案例,适用于提升数据库查询的执行效率和响应速度,是数据库管理和开发人员不可或缺的参考资料。
2010-01-11 上传
2021-09-19 上传
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bobantang18
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