浙江大学ACM竞赛模板精华集

"浙大ACM模板珍藏版" 是一个专门为参与ACM竞赛（国际大学生程序设计竞赛，ICPC）准备的编程模板库，由浙江大学的团队创建和维护，最新更新时间为2004年11月。这个模板库涵盖了从几何、组合数学、数据结构到数论、数值计算以及图论等多个领域的算法和实用技巧，旨在帮助参赛者提高解决问题的效率和AC（Accepted，即通过测试）的速度。 1. 几何部分：包括基本的几何概念、公式，多边形处理（如切割）、浮点函数的运用、面积计算、球面几何、三角形处理、三维几何、凸包计算、网格处理、圆的运算以及整数函数的应用。这部分内容对于处理图形问题和物理模拟非常重要。 2. 组合部分：涉及组合公式、排列组合的生成、Gray码生成、Polya计数（置换）、字典序全排列和组合的计算。这些是解决组合优化问题和计数问题的基础工具。 3. 结构部分：介绍了并查集、堆、线段树、子段和、子阵和等经典数据结构，它们在处理动态查询和更新、查找和排序问题上非常有效。 4. 数论部分：包含阶乘非零位计算、模线性方程组求解、素数检测和欧拉函数的运用，这些都是解决数论问题的关键。 5. 数值计算部分：包括定积分的Romberg方法、多项式求根的牛顿法以及周期性方程的追赶法，这些在处理连续函数和数值模拟时十分必要。 6. 图论—NP搜索：涵盖最大团问题及其快速算法，为解决NP完全问题提供策略。 7. 图论—连通性：讲解了无向图和有向图的关键点、关键边、块的识别，以及连通分支和强连通分支的检测，这些是图论中的基础概念和算法。 8. 图论—匹配：介绍了二分图最大匹配的匈牙利算法，无论是基于邻接表还是邻接阵，都是解决分配问题的关键。 这个模板库为参赛者提供了丰富的代码框架和解决方案，不仅有助于理解和实现复杂算法，还能够帮助参赛者快速应对各种竞赛题目，提升编程和解决问题的能力。通过学习和运用这些模板，可以大大提高ACM竞赛的竞争力。