DataStage产品开发实战指南

"Datastage产品开发使用指南.pdf" DataStage是一款强大的数据集成工具，由IBM公司开发，用于构建高效、可扩展的数据集成解决方案。本指南详细介绍了DataStage的产品开发和使用方法，涵盖了各种Stage的使用说明以及DataStage管理员和经理的常见配置与管理。 1. 引言 DataStage Enterprise Edition (EE) 是数据仓库和大数据环境中的关键组件，它提供了一个图形化的开发环境，使数据整合工作变得更加直观和高效。本指南旨在帮助开发者理解和掌握如何利用DataStage进行数据处理和转换。 2. 常用Stage使用说明 2.1 SEQUENTIAL FILE STAGE 处理顺序文件，支持读取和写入文本文件，常用于数据导入导出。 2.2 ANNOTATION 用于在设计环境中添加注释，提高代码可读性。 2.3 CHANGECAPTURE STAGE 捕获数据库的更改，用于实时或近实时的数据集成。 2.4 COPY STAGE 简单复制数据流，保持数据原貌。 2.5 FILTER STAGE 根据指定条件过滤数据，只允许符合条件的数据通过。 2.6 FUNNEL STAGE 多输入单输出的Stage，合并多个数据流。 2.7 TRANSFORMER STAGE 执行复杂的数据转换，如计算、转换、清洗等。 2.8 SORT STAGE 对数据进行排序，为后续操作（如JOIN、LOOKUP）做准备。 2.9 LOOKUP STAGE 执行基于键的查找，从参考数据源中获取额外信息。 2.10 JOIN STAGE 执行不同数据流的连接操作。 2.11 MERGE STAGE 合并多个数据流，通常用于数据整合。 2.12 MODIFY STAGE 修改字段值，进行数据清洗或格式调整。 2.13 DATASET STAGE 处理数据集，可以用于存储和重用数据。 2.14 FILESET STAGE 处理一组文件，常用于批量处理多个文件。 2.15 LOOKUP FILESET STAGE 类似LOOKUP STAGE，但查找信息来自文件集。 2.16 ORACLE ENTERPRISE STAGE 专门处理Oracle数据库的数据。 2.17 AGGREGATOR STAGE 对数据进行聚合，如求和、计数、平均值等。 2.18 REMOVEDUPLICATES STAGE 去除重复记录，保持数据的唯一性。 2.19 COMPRESS STAGE 压缩数据，减小存储空间。 2.20 EXPAND STAGE 解压缩数据。 2.21 DIFFERENCE STAGE 找出两个数据流之间的差异。 2.22 COMPARE STAGE 比较两个数据流的一致性。 2.23 SWITCH STAGE 根据条件选择数据流路径。 2.24 COLUMN IMPORT/EXPORT STAGE 导入或导出列定义，方便共享和重用。 3. DATASTAGE ADMINISTRATOR常用配置 包括设置超时时间、项目属性以及服务器和客户端的许可证管理。 4. DATASTAGE MANAGER使用 涉及JOB及其组件的导入导出，以及配置文件的管理。 5. DATASTAGE DIRECTOR使用 主要用于监控和调度JOB，查看JOB状态，安排定时任务，以及实时监控JOB运行情况。 本指南全面介绍了DataStage的各个层面，对于开发者和管理员来说，是理解和使用DataStage的宝贵资源，能够帮助他们更有效地进行数据集成和管理。