独轮自平衡机器人双闭环非线性PID控制方法

6 下载量 163 浏览量 更新于2024-08-29 2 收藏 362KB PDF 举报
"本文主要探讨了独轮自平衡机器人的双闭环非线性PID控制方法,旨在提升机器人的平衡及运动控制性能。该方法通过构建横滚倾角内环、俯仰倾角内环和前向位移外环的双闭环控制系统,并采用非线性PID控制器,以增强系统的鲁棒性。实验结果证实了这种方法相比传统线性控制方法的优势。" 独轮自平衡机器人是一种基于动态平衡原理的智能设备,通常配备有一个垂直旋转的飞轮来维持自身的稳定。在设计其控制系统时,确保其在各种环境下的稳定性和机动性是一项关键任务。传统的线性PID控制虽然广泛应用于各种控制系统,但在处理非线性系统,如独轮自平衡机器人时,可能会面临性能瓶颈。 针对这一问题,研究者提出了双闭环非线性PID控制策略(DLNPID)。这种控制方法包含了两个内环——横滚倾角内环和俯仰倾角内环,以及一个外环——前向位移控制环。每个环路都由非线性PID控制器驱动,这样可以更精确地捕捉和补偿系统的非线性特性,提高控制精度和响应速度。 非线性PID控制器是PID控制的一种扩展,它通过引入非线性项来适应系统动态特性的变化,增强了对不确定性和扰动的抑制能力。这种控制器的设计通常涉及对系统模型的深入理解和参数的精心调整,以确保系统在各种工作条件下的稳定性。 文章通过Lyapunov稳定性理论对所提出的控制方法进行了分析和证明,确保了系统的稳定性。实验结果显示,双闭环非线性PID控制方法在实际应用中表现出比常规线性控制方法更强的鲁棒性能,能够更好地应对系统参数的变化和外界干扰,提高了独轮自平衡机器人的动态平衡和运动控制效果。 这种双闭环非线性PID控制策略为独轮自平衡机器人的控制提供了新的思路,对于提升机器人的稳定性和运动性能有着显著的贡献。未来的研究可能将进一步优化非线性PID控制器的设计,或者结合其他高级控制策略,如滑模控制、自适应控制等,以实现更高效、更智能化的独轮机器人控制。