通信信号调制识别与解调技术研究

"该资源是一篇来自上海交通大学的硕士学位论文，作者莫乾坤，导师何晨和丁伟强，研究主题是通信信号调制识别与解调技术。论文探讨了调制识别的重要性和现状，提出了基于特征提取的统计模式识别方法，并结合软件无线电技术设计了一款调制识别和解调原理样机。实验中使用了FPGA和DSP进行硬件实现，通过测试表明样机在不同条件下的性能满足工程应用要求。" 通信信号调制识别是通信领域的一个关键技术，它涉及到信号处理和模式识别等多个方面。随着通信技术的发展，能够自动识别通信信号的调制类型变得至关重要，这不仅有助于提高通信效率，也有利于信号的解析与安全监控。本文对此进行了全面概述，分析了国内外的研究进展和未来趋势。 论文详细介绍了调制识别技术的研究方案，采用了软件无线电的架构作为接收机的基础，输入中频信号频率设定为70MHz。信号先经过放大和模数转换，再由高速FPGA（Field-Programmable Gate Array）和DSP（Digital Signal Processor）进行数据处理。这种设计提高了系统的灵活性，能够适应不同调制类型的信号。 识别算法采用了基于特征提取的统计模式识别方法，通过对信号的特征参数（如幅度、频率、相位等）进行分析，以区分不同调制类型。识别出信号的调制体制后，系统进一步执行解调处理。解调部分利用软件无线电的数字化实现，可以灵活地调整以适应各种调制信号。 解调过程中，选择相干解调方式以提高灵敏度、动态范围和误码性能。这种方法在接收端重建与发射端同步的载波信号。在MATLAB仿真验证的基础上，识别和解调算法被实现在FPGA和DSP硬件上，其中FPGA负责数字下变频、滤波、载波跟踪和解调任务，而DSP则执行分类识别算法。 论文的实验部分对调制识别原理样机进行了详尽的测试，考虑了多谱勒频率、输入电平、信噪比和不同调制方式的影响。测试结果表明，样机的性能达到了实际工程应用的要求。 这篇论文对通信信号调制识别技术进行了深入研究，提供了基于特征提取和软件无线电的解决方案，对于推动该领域的理论发展和技术进步具有重要意义。