Mastering OpenCV：实战计算机视觉项目

"Master Opencv" 是一本面向OpenCV初学者和进阶者的书籍，通过实际的计算机视觉项目来解决桌面和移动设备上的常见问题。书中包含多个章节，涵盖了从增强现实到车牌识别，再到面部识别和3D头部追踪等多个领域。 这本书由多位专家合著，包括Shervin Emami、Daniel Lélis Baggio、David Millán Escrivá、Khvedchenia Ievgen、Naureen Mahmood、Jason Saragih和Roy Shilkrot。作者们提供了详细的步骤教程，帮助读者解决实际的计算机视觉问题。 章节内容包括： 1. Ch1 - 使用Android开发卡通化和皮肤更换应用，作者Shervin Emami。 2. Ch2 - 在iPhone或iPad上实现基于标记的增强现实，作者Khvedchenia Ievgen。 3. Ch3 - 实现无标记的增强现实，作者Khvedchenia Ievgen。 4. Ch4 - 探索使用OpenCV的运动结构，作者Roy Shilkrot。 5. Ch5 - 利用SVM和支持向量机进行车牌识别，作者David Escrivá。 6. Ch6 - 非刚性面部追踪，作者Jason Saragih。 7. Ch7 - 使用AAM（主动形状模型）和POSIT（位置不变形状估计）进行3D头部姿态估计，作者Daniel Lélis Baggio。 8. Ch8 - 基于Eigenfaces或Fisherfaces的面部识别，作者Shervin Emami。 9. Ch9 - 利用微软Kinect开发流畅的墙体界面，作者Naureen Mahmood。 每一章都围绕一个特定的计算机视觉主题展开，提供源代码链接以便读者实践。此外，该书强调了准确性和实用性，尽管书中信息力求准确，但不提供任何形式的保证，读者在使用时应自行评估可能的风险。 《Master Opencv》是一本深入浅出的OpenCV实战指南，它不仅涵盖了OpenCV的基础知识，还涉及到了高级技术，适合对计算机视觉感兴趣的开发者和研究人员学习。通过这些项目，读者可以掌握OpenCV在实际应用中的技巧，并提升自己的技能水平。