灯塔公司员工资料整理：2000-2001年对比与数据库解决方案

在这个文档中，主要关注的是某灯塔公司员工资料信息的整理工作，特别是针对2000年和2001年的数据进行对比分析。该任务的核心目标是通过整合并处理这两个时期的员工资料，找出2001年各岗位的年龄、性别、学历结构以及他们在灯塔公司的服务年限。由于原始数据存在多个问题，如部门、职位信息缺失，以及数据表示的不规范（如出生日期信息不一致），这导致了数据整理的复杂性。 工作流程分为两个主要阶段： 1. **系统分析与数据处理**： - 因为原始数据量大且部门众多（超过2000人，分成三十多个部门），手动统计效率低下，所以决定利用数据库技术进行自动化处理。首先，需要对原始Excel文件中的不规范数据进行整理，这涉及到使用PHP编程语言对数据进行清洗和规范化，确保所有信息的一致性和准确性。 - 数据被存储在MySQL数据库中，这是一个关系型数据库管理系统，适合处理大量结构化的员工信息。IIS WWW服务器被选为PHP运行平台，确保了数据处理的稳定性和效率。 2. **数据结构设计**： - 在数据库设计方面，采用了三张表来存储数据： - 表1：Staff2000，用于存储2000年的员工信息，包括字段如姓名、性别、年龄、开始工作年份、加入灯塔年份、学历、身份证号和职位等。 - 其他两张表可能用于存储2001年的数据，以及可能存在的额外信息，如部门和职位等，但文档未提供具体的表结构。 难点与问题： - 一个关键问题是2001年的员工花名册信息不完整，缺乏关键字段，如部门和职位，这使得无法直接比较两个年份的数据。这需要通过其他手段或调查来补充这部分信息。 - 数据一致性问题也十分突出，例如在不同年份的数据中，存在明显的人数不符，可能是数据录入错误或者遗漏，需要进一步核对和修正。 - 数据格式的不统一，如出生日期的表述方式差异，增加了数据整理的复杂性，需要统一格式以便于分析。 这份文档关注的是一个实际的IT项目，涉及到了数据处理、数据库管理、编程技术以及数据分析等多个方面，目的是为了提升灯塔公司人力资源管理的效率和准确性。