Java算法与数据结构基础
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更新于2024-07-26
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"本书主要探讨各种重要且实用的算法,这些算法是为计算机实现而设计的,适合解决特定问题。算法与数据结构相辅相成,数据结构是组织数据的方法,使得它们能被算法高效处理。本章将介绍研究算法和数据结构所需的基本工具。首先,我们将引入基础编程模型,所有程序都是使用Java编程语言的小子集以及我们自己的输入/输出库和统计计算库来实现的。第1.1节对我们在本书中使用的语言构造、特性和库进行了概述。接下来,我们将重点讨论数据抽象,定义抽象数据类型(ADTs)以支持模块化编程。在第1.2节中,我们将介绍如何在Java中实现ADT,通过指定应用程序编程接口(API)然后进行使用。"
本资源是关于“Java算法第四版”的书籍摘要,旨在深入学习和理解适用于计算机实现的算法和数据结构。书中的内容不仅涵盖算法,还涉及与之密切相关的数据结构。作者强调了算法和数据结构的共生关系,指出良好的数据结构设计能够提升算法的效率。
在编程模型方面,书中使用了Java语言的一个精简子集,并结合自定义的输入/输出库和统计计算库。第1.1节详细介绍了这些语言特性,这有助于读者建立一个基础的编程环境,以便在后续章节中进行算法和数据结构的实现。
接着,数据抽象作为核心概念被提出。第1.2节探讨了数据抽象的概念,通过定义抽象数据类型(ADTs),可以实现模块化编程,提高代码的可读性和可维护性。在这里,读者将学习如何在Java中规范ADT的API,并实施这些接口,从而创建符合需求的数据结构。
此外,书中还会介绍一些基本的数据结构,如袋子、队列和栈(第1.3节),这些都是算法实现中常见的数据组织形式。第1.4节分析了算法,这是理解和评估算法性能的关键部分。第1.5节通过并查集(Union-Find)的案例研究,让读者能够实际操作和理解一个具体算法的工作原理和应用。
总体来说,这本书提供了算法和数据结构的全面学习,从基本的编程模型到高级的分析技巧,对于希望深入理解Java编程语言中的算法和数据结构的读者来说,是一本宝贵的资源。通过学习,读者不仅能掌握算法设计和实现,还能培养出分析和优化算法的能力。
2013-11-21 上传
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2018-08-22 上传
binxinyuwuhen
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