73mm螺杆马达转速预测与深孔千米钻机优化策略

本文主要探讨了在煤矿井下深孔钻机钻进过程中，如何提高螺杆马达的破岩效率问题。作者王菲茵、邵晟洋、栗婧、解北京和赵越超，基于中国矿业大学(北京)资源与安全工程学院的研究，利用73毫米国产螺杆马达的实验数据，采用SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）这一统计分析软件的多元回归分析原理，对该马达的性能影响因素进行了深入分析。 研究发现，螺杆马达的钻速与其流量和泵压之间存在近似的线性关系，这揭示了这些参数对于钻速的重要影响。通过建立相应的数学模型，作者得出了螺杆马达转速的预测方程，其预测值的平均相对误差仅为5.28%，显示出该模型具有较高的预测精度。这一成果对于准确预测和控制钻机的实际运行状态具有实际价值。 此外，作者还借鉴了石油钻井领域的经验，提出了针对深孔千米钻机的破岩参数优化方法。这些优化策略对于井下钻探过程中的参数设置提供了理论指导，有助于提升钻探效率，降低能耗，同时也有助于确保井下作业的安全性。 关键词如“瓦斯抽采”、“深孔千米钻机”、“螺杆马达”、“转速”、“SPSS”和“多元回归分析”表明了文章的核心研究内容，以及它在煤矿开采技术中的应用背景。本文的研究不仅限于学术界，也具有很强的实用性和推广价值，对于推动煤炭开采行业的技术进步具有重要意义。 这篇文章提供了一种科学的方法来提升煤矿井下深孔钻机的钻进效率，通过数据分析和参数优化，为实际操作提供了有效的工具和理论依据，是煤炭开采工程领域内的宝贵研究成果。