PHP开源项目diggCLone v0.5:全面技术资源集合

版权申诉
0 下载量 112 浏览量 更新于2024-10-16 收藏 33KB ZIP 举报
资源摘要信息:"基于PHP实现的diggCLone v0.5_diggclone_博客论坛(源代码+html).zip" 知识点一:PHP编程语言 PHP是一种广泛使用的开源服务器端脚本语言,主要用于Web开发,能够生成动态页面内容。它特别适合于网站开发,并且可以嵌入到HTML中使用。在描述中提到的diggCLone v0.5即为一个使用PHP语言编写的博客论坛系统,这说明该系统支持动态内容的生成,包括但不限于用户交互、数据库操作等。 知识点二:前端与后端开发 描述中提到了前端与后端开发,它们是Web开发的两个主要方面。前端开发指的是用户界面的设计和实现,通常涉及HTML、CSS和JavaScript等技术。后端开发则是指服务器端逻辑的编写,包括数据处理、服务器、应用程序和数据库的交互。diggCLone v0.5项目包含了前端和后端的源代码,这意味着它能够提供一个完整的博客论坛功能,用户可以在前端界面与网站进行交互,而后端则负责处理这些交互并反馈信息。 知识点三:数据库技术 在项目资源中提及了数据库技术,它是存储、管理和处理数据的关键系统。通常,数据库使用SQL(结构化查询语言)作为数据操作语言。在PHP与数据库交互时,常用的是MySQL数据库管理系统。项目中应包含数据库的创建和管理代码,以支持论坛用户的数据存储、文章内容的存储等。 知识点四:移动开发 虽然项目主要是针对博客论坛的Web开发,但“包含移动开发”这一点表明项目资源可能兼容移动设备的访问,或者至少设计时考虑了响应式布局,确保论坛在不同设备和屏幕尺寸上都能提供良好的用户体验。 知识点五:操作系统 项目提到了操作系统,这可能是用于部署或开发环境的说明。熟悉操作系统对于任何开发人员而言都是基础技能,而项目提供源码可能意味着其能够在多个操作系统平台上部署,如Windows、Linux或macOS。 知识点六:课程资源与学习 描述中强调了这个项目对于学习的适用性,适合不同技术水平的学习者。这包括了小白或进阶学习者,甚至可以作为毕业设计、课程设计、大作业等。这表明资源包含清晰的文档和结构,能够帮助学习者理解并扩展知识。 知识点七:项目资源的附加价值 项目具有较高的学习借鉴价值,并鼓励学习者在现有代码基础上进行修改和扩展,实现更多功能。这意味着源代码不仅仅是完成一个博客论坛功能,还提供了学习和实验的空间,这对于想要通过实践提高技术能力的人来说是非常宝贵的。 知识点八:沟通与交流 最后,项目作者鼓励学习者在使用过程中有任何问题都可以与博主进行沟通,这显示了开源项目的精神和协作文化。通过社区和沟通,可以快速解决问题,也可以促进知识的共享和传播。

优化这段代码:def calTravelCost(route_list,model): timetable_list=[] distance_of_routes=0 time_of_routes=0 obj=0 for route in route_list: timetable=[] vehicle=model.vehicle_dict[route[0]] travel_distance=0 travel_time=0 v_type = route[0] free_speed=vehicle.free_speed fixed_cost=vehicle.fixed_cost variable_cost=vehicle.variable_cost for i in range(len(route)): if i == 0: next_node_id=route[i+1] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[v_type,next_node_id]/free_speed departure=max(0,model.demand_dict[next_node_id].start_time-travel_time_between_nodes) timetable.append((int(departure),int(departure))) elif 1<= i <= len(route)-2: last_node_id=route[i-1] current_node_id=route[i] current_node = model.demand_dict[current_node_id] travel_time_between_nodes=model.distance_matrix[last_node_id,current_node_id]/free_speed arrival=max(timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes,current_node.start_time) departure=arrival+current_node.service_time timetable.append((int(arrival),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id, current_node_id]/free_speed+\ + max(current_node.start_time - arrival, 0) else: last_node_id = route[i - 1] travel_time_between_nodes = model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed departure = timetable[-1][1]+travel_time_between_nodes timetable.append((int(departure),int(departure))) travel_distance += model.distance_matrix[last_node_id,v_type] travel_time += model.distance_matrix[last_node_id,v_type]/free_speed distance_of_routes+=travel_distance time_of_routes+=travel_time if model.opt_type==0: obj+=fixed_cost+travel_distance*variable_cost else: obj += fixed_cost + travel_time *variable_cost timetable_list.append(timetable) return timetable_list,time_of_routes,distance_of_routes,obj

2023-06-11 上传