上海市10m精度土地覆盖数据集2019发布

资源摘要信息:"本资源为2019年上海市土地覆盖数据，分辨率为10米，基于10m哨兵影像数据，并通过深度学习方法制作完成。数据集包含十类土地覆盖类型，覆盖了耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、不透水面（建筑用地）、裸地、雪/冰等。数据集原始坐标系为墨卡托直角坐标系，经过转换后，数据集被投影到WGS84地理坐标系中，并根据最新的省市级行政边界进行裁剪，形成每个省市的土地利用数据，格式为TIF，坐标系为WGS84。" 知识点如下： 1. 空间分辨率：10米意味着数据集可以展现地面特征的最小范围为10米*10米的正方形区域。这种分辨率在土地覆盖分析中提供了详细的地理信息，有助于识别和区分城市、农村、自然保护区等地貌类型。 2. 土地覆盖数据：土地覆盖数据指的是描述地球表面覆盖情况的信息，包括自然植被、人工建筑、水域等多种类型。这些数据对于环境监测、城市规划、农业评估等领域有着极为重要的应用价值。 3. 哨兵卫星影像：哨兵卫星（Sentinel）是由欧洲航天局（ESA）启动的一系列地球观测卫星，其中哨兵-2卫星具有10米的空间分辨率。哨兵-2卫星能够提供高分辨率的多光谱图像，这些图像广泛应用于农业、林业、海洋监测、灾害管理和土地覆盖变化监测等领域。 4. 深度学习在土地覆盖数据中的应用：深度学习方法，尤其是卷积神经网络（CNN），已被证明在处理图像数据方面非常有效。使用深度学习可以自动识别和分类遥感图像中的不同土地覆盖类型，大大提高了处理速度和分类精度。 5. 土地覆盖分类：数据集包含了十类土地覆盖分类，这包括耕地、林地、草地、灌木、湿地、水体、不透水面（建筑用地）、裸地、雪/冰等。这些分类可以帮助我们更好地理解地表生态系统的组成，并支持各种环境保护和资源管理计划。 6. 坐标系转换：坐标系是从地理坐标系（WGS84）转换到墨卡托直角坐标系的过程。地理坐标系是以地球的物理形状为基础的，提供了精确的经度和纬度信息，而墨卡托投影则是一种常用的地图投影方式，便于大范围的导航和制图，但可能会导致面积失真。 7. 行政边界裁剪：土地覆盖数据集会根据国家或地区的行政边界进行裁剪，以匹配相应的行政管理区域。这种处理方式使得数据在区域规划和管理中更加具有针对性和实用性。 8. 土地利用数据格式：土地利用数据通常存储为TIF（Tagged Image File Format）格式，这种格式支持无损压缩，广泛应用于栅格图像数据的存储。TIF格式的数据可以被多种GIS（地理信息系统）软件读取和处理。 通过以上知识点，我们可以了解到本数据集的详细信息和应用背景，为研究和应用提供科学依据。