独立视频分析应用程序：集成OpenCV的动物跟踪功能

资源摘要信息:"VideoAnalysis是一个独立应用程序，专注于视频分析与实时跟踪功能，并最终将与BehavioralVideo软件集成。程序基于OpenCV框架开发，能够进行视频注释、浏览、镜头校正和自动动物跟踪等任务。目前，该程序支持使用键盘进行快速视频导航，利用高斯混合模型（MoG）进行背景分割，并支持基于感兴趣区域（ROI）的处理。此外，程序正在开发自动跟踪功能。 程序开发语言为C++，依赖于Qt 5+和OpenCV-contrib（特别是tracking-api）。该程序已经在Ubuntu 14.04 LTS系统上进行了测试，确保了其在特定环境下的可用性。对于想在Ubuntu 14.04 LTS上安装OpenCV及其依赖项的用户，官方提供了从源码编译的步骤，包括安装必要的编译环境和库文件。建议的安装命令包括`sudo apt-get install build-essential`以及`sudo apt-get install libopencv-dev libqt5svg5-dev qtcreator`。 下面将对上述提到的关键知识点进行详细说明： 1. OpenCV（Open Source Computer Vision Library）是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。它提供了许多常用算法的实现，包括图像处理、特征检测、对象识别、机器学习等。OpenCV广泛应用于学术研究、工业应用和企业项目中。 2. 高斯混合模型（Gaussian Mixture Model，GMM），在视频处理中常用于背景分离。MoG是GMM的一种简化模型，它将像素值视为多维高斯分布的组合，并通过迭代更新背景模型来实现对运动物体的检测。 3. ROI（Region of Interest）是图像处理和计算机视觉中经常使用的概念，指的是用户对图像中感兴趣区域的定义。在视频分析中，通过定义ROI可以专注于图像或视频帧中的特定部分，以进行更深入的分析或处理。 4.Qt是一个跨平台的应用程序和用户界面框架，广泛应用于开发图形用户界面应用程序。Qt 5+是该框架的较新版本，它支持多种操作系统，包括Windows、macOS、Linux等，并且在性能、内存管理和模块化方面都有所增强。 5. Ubuntu 14.04 LTS是Ubuntu发行版的一个长期支持版本，LTS代表Long-Term Support。该版本提供了5年的免费安全更新和错误修复，适用于服务器和桌面使用。 6. 对于想要在Ubuntu上安装OpenCV的用户，官方推荐从源码编译，这通常需要安装编译器（如gcc或clang）和编译工具（如make），以及安装OpenCV所需的所有依赖项。此步骤中的命令包括安装基本编译工具和依赖库（如libopencv-dev，libqt5svg5-dev）以及Qt的集成开发环境（IDE）qtcreator。 7. 最后，VideoAnalysis的项目文件结构以"VideoAnalysis-master"为压缩包名称，表明这是一个包含源代码和项目资源的压缩文件。开发者可以在下载并解压该文件后，根据项目文档进行编译和运行。"