多基线近景摄影测量连续像对相对定向算法研究

"多基线近景摄影测量连续像对相对定向 (2010年)" 在近景摄影测量中，多基线连续像对相对定向是一项关键的技术，尤其在处理大倾角摄影数据时更为重要。本文主要探讨了在这样的条件下如何推导并应用相对定向的公式，以提高测量精度和解决非线性共面条件方程式的局限性。 相对定向是摄影测量中的基础步骤，用于确定两个或多个连续像对之间的几何关系，包括像点坐标之间的对应关系，以及相机间的相对位置和姿态。传统的相对定向通常基于单基线或小倾角的摄影，但在多基线、大倾角的摄影情况下，这种传统方法可能无法有效地解决复杂的空间几何问题。 作者陆王五、陈义和郑波针对多基线近景摄影测量的情况，提出了新的相对定向公式。他们引入了基线分量和方向余弦作为解算参数，这种方法的优势在于能够避免非线性共面条件方程在解算过程中对摄影位置和姿态的限制。共面条件方程是摄影测量中描述影像上点与空间点之间关系的基本方程，但其非线性特性可能导致解算困难。 文章中还介绍了摄影测量手册中的经典相对定向方法，并与新方法进行了对比。通过使用非量测数码相机拍摄的实验数据，作者们运用这两种方法进行了实际的相对定向解算，结果表明，新方法能获得高精度的结果，验证了新算法的正确性和稳定性。 此外，文中提到了大旋转角的影响，这在多基线摄影测量中尤为显著。大旋转角使得像对之间的几何关系更加复杂，需要更精确的定向方法来处理。奇异值分解（Singular Value Decomposition, SVD）作为一种有效的数学工具，在解决这类问题中发挥了重要作用，它可以有效地处理大型矩阵的非唯一解问题，确保解算的稳定性和可靠性。 这篇论文为多基线近景摄影测量提供了新的理论支持和技术手段，有助于提高在复杂环境下的测量精度和效率，对于扩展摄影测量的应用领域，尤其是在建筑、考古、地质等领域的三维重建具有重要的实践意义。