Python程序设计：函数与词频统计

"该资源是一份关于程序设计思想与方法的讲义，主要涵盖了Python语言的使用，特别是关于函数的定义、使用以及程序结构。它强调了如何利用函数来提高编程效率和代码可读性，并提供了词频统计的案例来说明函数的实际应用。" 在程序设计中，函数是一种至关重要的概念，它代表了一段可重复使用的代码块，用于执行特定任务。函数能够将大程序分解为小的、可管理的部分，使得编程更易于理解和维护。在Python中，我们可以自定义函数，例如常见的`main()`函数，也可以使用内置函数如`abs()`，标准库函数如`math.sqrt()`，以及对象的方法，比如`win.close()`。 为什么我们需要使用函数呢？首先，函数可以将复杂的程序分解为小模块，使编程变得更为容易。其次，通过代码重用，函数可以提高开发效率，避免重复编写相同的代码。此外，当需要修改功能时，只需要在一个地方修改对应的函数，降低了出错的可能性，提高了代码的维护性。同时，良好的函数设计可以使程序结构更清晰，提高代码的可读性。 在讲义中提到了一个编程实例——生日歌。最初，代码中存在重复的部分，为了消除这种重复，定义了一个名为`happy()`的函数来打印“Happy birthday to you!”。然后，通过调用`happy()`函数，实现了为Fred唱生日歌的功能。但是，如果要为不同的人唱生日歌，就需要创建不同的函数，这显然不理想。为了解决这个问题，引入了参数的概念，通过将人物的名字（如Tom或Fred）作为参数传递给函数，就可以实现一个通用的`singBirthday(name)`函数，这样，无论是Tom还是Fred，只需要改变参数即可。 讲义中还提到了词频统计的修改版，这涉及到了数据处理和排序的问题。在处理大文档时，单纯输出每个单词的频度可能没有太大的实际意义。相反，我们通常会关注最常出现的单词。这就需要对单词的计数（count）进行排序，从而输出前n个频率最高的单词。在Python中，可以使用`collections.Counter`类来统计词频，然后通过`most_common(n)`方法获取频率最高的n个元素，这些元素是以元组的形式返回，包含单词和对应的频率，按照频率降序排列。 这份讲义详细介绍了Python中的函数定义、参数使用以及如何通过函数实现词频统计等实际问题，这些都是程序设计中非常基础且重要的概念。通过学习和实践，开发者可以更好地理解和运用这些知识，提升编程技能。