卫生统计学考试选择题集锦

"卫生统计学常考试题包含了多项选择题，主要涉及统计工作的步骤、资料类型判断、抽样方法、误差理解、数据描述统计量的选择、数据处理的影响以及正态分布的相关知识。" 卫生统计学是一门研究医学和公共卫生领域数据收集、分析与解释的学科。在这些试题中，我们可以提取出以下几个关键知识点： 1. 统计工作流程：统计工作通常包括设计、收集资料、整理资料和分析资料四个步骤。设计阶段是最重要的，因为它决定了后续步骤的方向和质量。 2. 资料类型：资料可以分为定量资料（如数值）和定性资料（如类别）。例如，血型资料属于定性资料，分为A型、B型、AB型和O型。 3. 抽样原则：在抽样时，应确保样本的代表性，这可能涉及到同质条件，如在同一地区、同一时间、同性别等。为了方便，可以采用分层抽样的方法。 4. 误差理解：误差是不可避免的，但可以通过改进方法和增加样本大小来减小随机误差。 5. 数据描述：血压值资料属于定量资料，可以用均数、标准差等统计量描述其特征。而血清学滴度资料通常用几何均数表示平均水平。 6. 变异的概念：变异是指数据间的差异，可以通过标准差、方差或变异系数来衡量。 7. 中位数和均数：中位数对异常值不敏感，适合描述偏态分布或末端无确定值的数据；均数则适用于对称分布的数据，能反映数据集的集中趋势。 8. 数据处理的影响：对原始数据进行加减常数操作，会改变均数但不会改变标准差。 9. 正态分布：正态分布曲线下，特定区间的面积代表了概率。例如，从均数μ至μ+σ的面积占总面积的约68%，而中间90%的面积对应于u的范围大致在-1.645到+1.645之间。 10. 正态分布的特性：σ决定了分布的宽度，σ越大，观察值的变异程度越大，分布曲线越"胖"；反之，σ越小，曲线越"瘦"。 11. 正态变换：正态分布数据经过标准化（Z得分）转换后，会变成标准正态分布，μ=0，σ=1。 通过这些题目，我们可以看出卫生统计学考试的重点在于理解和应用基本的统计概念，包括数据类型、抽样方法、统计量的选择以及正态分布的理解。掌握这些知识对于理解医学研究结果和进行公共卫生决策至关重要。