数据仓库基础：入门与实践

"数据仓库基础中文版是一本专为初学者和有经验的IT从业者设计的数据仓库教科书，由Paulraj Ponniah博士撰写。该书填补了数据仓库教育领域的空白，尤其适合大学教授和学生使用。书中内容涵盖了数据仓库的基础知识，包括逻辑结构、设计到应用的过渡，以及最新的行业趋势。书中的每个章节都有清晰的结构，连贯的主题，必要的基础知识，并配有复习问题和练习，有助于学习和教学。作者的写作风格清晰流畅，使得这本书易于理解和接受。这本书对于想要深入了解数据仓库的专业人士来说是一份宝贵的资源。" 在这本书中，读者可以期待学习以下关键知识点： 1. 数据仓库的定义和概念：了解数据仓库的基本原理，它是如何从操作型数据库中分离出来，用于支持决策分析的。 2. 数据仓库的架构：探索数据仓库的不同层次，如源系统、ETL（抽取、转换、加载）、数据存储和前端工具。 3. 数据模型设计：学习如何构建星型、雪花型或其他数据模型，以优化分析性能。 4. 数据清洗和转换：理解数据预处理的重要性，包括数据质量检查、异常处理和数据标准化。 5. 数据仓库的实施：了解数据仓库项目的生命周期，从需求分析到系统部署的各个阶段。 6. OLAP（在线分析处理）和多维分析：掌握多维数据结构的概念，如立方体和切片，以及如何进行深入的业务洞察。 7. 数据仓库的最新趋势：学习Hadoop、大数据和云数据仓库等现代技术在数据仓库中的应用。 8. 实践应用和案例研究：通过实际案例加深对理论知识的理解，了解数据仓库在不同行业中的应用。 9. 复习问题和练习：通过书中的习题巩固学习，提高解决实际问题的能力。 这本书不仅适用于大学数据仓库课程，也适合自我学习和职业发展，无论你是初次接触数据仓库还是希望提升专业技能，都能从中获益。Ponniah博士的著作以其全面性和实用性，将成为数据仓库学习者的宝贵参考资料。