ENVI遥感影像分类与提取实战教程
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更新于2024-11-11
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"ENVI分类提取实习指南涵盖了遥感影像处理的多个方面,包括ENVI软件界面介绍、文件存取与显示、图像预处理、影像分析、专题信息提取、分类技术(监督分类与非监督分类)、分类后处理、制图与输出等内容。此指南适用于学习者了解并实践ENVI在遥感领域的应用。"
ENVI(The Environment for Visualizing Images)是一款专业用于遥感影像处理和分析的软件,由美国系统研究公司(Research System Inc.)开发。实习指南首先介绍了ENVI的基本界面系统,包括主菜单、Help工具的使用以及主菜单的个性化设置,如内存管理。
在文件的存取与显示部分,指南详细讲解了ENVI中的三个关键图像窗口:主图像窗口、滚动窗口和缩放窗口。主图像窗口是全分辨率显示,支持多种交互式功能,如对比度拉伸、彩色制图和ROI(感兴趣区)定义等。滚动窗口用于显示超出主窗口范围的图像部分,而缩放窗口则提供局部放大功能,用户可以自定义缩放比例。
图像预处理是遥感分析的重要步骤,这部分可能包括辐射校正、几何校正等,以提高影像的质量。影像分析包括统计分析和图像增强,通过这些操作可以提升影像的可读性和特征识别。
ENVI提供了监督分类和非监督分类两种方法进行目标物提取。监督分类需要先定义训练样本,然后根据样本特征进行分类;非监督分类则是基于影像自身像素的聚类,无需预先定义样本。
分类后处理涉及分类结果的优化,如分类修正、分类融合等,以提高分类精度。制图输出环节,指南讲解了如何进行图形的整饰和输出,包括添加注记、网格、等值线和矢量层等,以生成专业且清晰的地图产品。
最后,实习指南还包含了图像存取的实例,演示了如何获取和编辑头文件信息,这对于理解影像的元数据和正确处理影像至关重要。
总体而言,这份ENVI实习指南为学习者提供了一个全面的实践平台,帮助他们掌握ENVI在遥感影像分类和分析中的应用技巧,是深入理解和应用遥感技术的宝贵参考资料。
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