浪潮OGAI：AIStation调度平台优化大模型训练效率与成本

OGAI（Open GenAI Infra）是浪潮信息针对大模型训练开发的全栈全流程智算软件栈，它旨在支持国内快速增长的生成式AI市场。OGAI软件栈由五个层次组成，分别是基础设施层的智算中心OS产品、系统环境层的PODsys产品、调度平台层的AIStation、模型工具层的YLink产品以及多模纳管层的MModel产品。其中，AIStation作为调度平台层的核心组件，专注于大模型的高效训练。 AIStation在大模型训练中发挥关键作用，主要体现在资源管理和调度优化上。它针对大模型训练的需求，如资源分配、训练流程控制和算法应用管理进行了深度定制。AIStation特别强调了断点续训功能，能够确保长时间、不间断的训练过程，这对于大模型的迭代和性能提升至关重要。通过优化，AIStation助力浪潮信息的“源”大模型训练算力效率达到了44.8%，这在成本控制和效率提升方面产生了显著效果。 在实际应用中，比如某大型商业银行的案例，AIStation被用于构建大规模并行运算集群，成功应对了大模型训练的巨大算力需求，有效解决了算力成本和利用率问题。它还能够处理不同网络兼容性的问题，确保节点间的高效通信，这对于模型训练的全局性能优化至关重要。 面对大模型训练的挑战，AIStation通过智能化的调度策略，动态调整资源分配，平衡训练任务负载，减少了不必要的计算浪费。此外，它还能够简化运维过程，降低维护复杂度，使得开发者能够更专注于模型本身的创新和优化，从而推动整个通用人工智能产业的发展。 总结来说，OGAI的AIStation调度平台通过创新的架构设计和智能调度机制，成功地解决了大模型训练中的关键问题，提升了训练效率，为行业用户带来了实质性的价值。随着AIStation在更多领域的应用，预计将进一步推动人工智能技术的普及和商业价值的挖掘。