灰色Verhulst模型在交通结构预测的应用与精度分析

"灰色Verhulst模型在交通运输结构预测中的应用，由方青、吴中等人探讨，针对非单调性的交通运输结构发展趋势，利用灰色系统理论中的灰色GM（1，1）模型和Verhulst模型相结合，进行精确预测。在实际应用中，通过加入等维约束条件，采用等维动态预测模型，确保预测精度。文章中提到，交通运输结构对社会经济发展具有重大影响，预测其未来走向对于宏观调控政策的制定至关重要。由于运输结构演变的复杂性和不确定性，传统预测方法已无法满足需求，因此引入灰色Verhulst模型是一种有效的尝试。该模型利用matlab等工具进行计算，预测效果良好。" 本文主要讨论了在交通运输结构预测中的新方法——灰色Verhulst模型。在社会经济背景下，交通运输结构的合理预测对于交通体系的完善和经济社会的发展具有深远影响。随着现代化运输方式的多样化，包括铁路、公路、水运、航空和管道，交通运输结构的复杂性日益增强，其变化趋势呈现出非单调性，这使得预测工作充满挑战。 作者指出，传统的预测方法在处理这种非线性和非单调性时可能产生误差。因此，他们提出了结合灰色GM（1，1）模型和Verhulst模型的灰色Verhulst模型，该模型特别适合处理具有饱和状态的S形序列和非单调摆动发展的序列。为了提高预测的准确性，他们在实际应用中引入了等维的约束条件，并采用了等维动态预测模型，这种方法在matlab等计算工具的帮助下，实现了较高的预测精度。 文章强调，由于运输结构受到社会经济环境和运输方式自身技术经济特性的影响，其演变过程充满不确定性。因此，采用灰色Verhulst模型能够更好地揭示这些不确定因素下的潜在规律，为政策制定者提供更可靠的预测结果，以指导未来的交通发展方向和宏观调控策略。 这篇首发论文展示了灰色Verhulst模型在交通运输结构预测领域的创新应用，为解决复杂和不确定性的预测问题提供了新的思路和工具，对于优化交通体系和推动经济社会发展具有重要的理论和实践价值。