Hadoop大数据面试必备：50道面试题解析

"这份文档包含了大数据领域的50道面试题及其答案，重点涵盖了Hadoop集群的三种运行模式——单机模式、伪分布式模式和全分布式模式，以及与这些模式相关的注意事项。此外，文档还涉及了Hadoop的安装路径、配置文件、端口号，以及一些核心配置参数的解析。" 在大数据领域，Hadoop是一个广泛使用的开源框架，用于处理和存储海量数据。以下是Hadoop集群的三种运行模式及其特点： 1. **单机（本地）模式**：在这个模式下，所有组件都在同一个JVM上运行，不涉及分布式文件系统，而是使用本地文件系统。主要用于开发和快速测试MapReduce程序。 2. **伪分布式模式**：这种模式适合开发和测试环境，所有Hadoop守护进程在同一台机器上运行，但模拟了分布式环境的行为。这对于在本地环境中模拟分布式行为进行调试非常有用。 3. **全分布式模式**：这是生产环境常用的模式，由多台主机组成，每个主机上运行着Hadoop的不同守护进程，如Namenode、Datanode和Tasktracker。这种模式确保了高可用性和容错性。 Hadoop遵循UNIX的设计哲学，其配置文件通常位于`conf`子目录下，包括`core-site.xml`、`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`。这些配置文件用于定义Hadoop集群的各种参数，例如： - `dfs.name.dir`：定义了Namenode存储元数据的路径，这决定了Hadoop的命名空间和文件系统的状态。 - `dfs.data.dir`：决定了DataNodes的数据块存储位置。 - `fs.checkpoint.dir`：用于设置第二Namenode的检查点目录，用于定期备份Namenode的元数据。 此外，文档还提到了内存溢出因子（Spillfactor），这与MapReduce任务的临时文件存储有关，通常涉及到Hadoop工作目录`Hadoop-temp`。`fs.mapr.working.dir`是工作目录，它是一个单一的目录。 对于在Ubuntu和Cloudera环境下部署Hadoop，你需要从Cloudera的官方网站或者Apache Hadoop的官方仓库下载相应的软件包，通常Hadoop会被安装在`/usr/lib/hadoop-版本号`目录下。 总结来说，这份面试题集覆盖了Hadoop的基础知识，包括安装、配置、运行模式以及核心组件的工作原理，是准备大数据面试和深入理解Hadoop架构的宝贵资料。