全国计算机二级公共基础知识复习的数据结构与算法概念介绍，包括时间和空间复杂度。

全国计算机二级公共基础知识复习资料包括了数据结构与算法的相关知识。数据结构指的是数据之间的相互关系，即数据的组织形式。数据结构可以分为逻辑上的数据结构和物理上的数据结构。逻辑上的数据结构反映数据之间的逻辑关系，而物理上的数据结构反映数据在计算机内部的存储安排。数据结构是数据存在的形式。 算法是解题的步骤，是指令的有限序列。算法规定了解决某一特定类型问题的一系列运算，是对解题方案的准确与完整的描述。一个问题的解决方案要以算法为基础。算法的时间复杂度指的是执行算法所需要的计算工作量，通常用算法所执行的基本运算次数来度量。算法的时间复杂度是问题规模的函数，即工作量=f(n)，其中n是问题的规模。例如，两个n阶矩阵相乘所需要的基本运算次数为n^3，即计算工作量为n^3，时间复杂度为O(n^3)。 算法的空间复杂度指的是算法在执行过程中所需要使用的额外空间。这里的额外空间包括输入与输出数据所占用的空间、以及临时变量、栈空间和堆空间等。算法的空间复杂度也是问题规模的函数，即空间复杂度=f(n)。 数据结构与算法的学习对于计算机二级考试至关重要。它们是计算机科学中的核心概念，涉及到计算机程序的性能和效率。理解数据结构与算法的概念和原理，能够帮助我们设计出更加高效和优化的算法，提高程序的执行效率。 在复习过程中，我们可以通过学习教材和参考资料来了解不同的数据结构和算法的特点和应用场景。为了掌握数据结构与算法，我们需要深入理解它们的原理和思想，掌握它们的实现方法和操作技巧。同时，我们还需要通过大量的练习和实践，熟悉各种数据结构和算法在实际问题中的应用。 除了数据结构与算法，还有其他的计算机二级公共基础知识需要我们复习和掌握。比如，计算机硬件知识、操作系统、网络技术、数据库系统等等。这些知识点与数据结构与算法有着密切的联系和相互依赖。只有将它们综合运用起来，我们才能够更好地理解计算机科学的基本原理和技术，为今后的学习和工作打下坚实的基础。 总之，数据结构与算法是计算机二级考试中非常重要的内容，它们关系到程序的性能和效率。通过深入学习和练习，我们可以掌握不同的数据结构和算法，并灵活运用它们解决实际问题。此外，还需结合其他计算机二级公共基础知识进行综合学习和掌握，为将来的学习和工作打好基础。