迭代锥束CT方法提升CL系统全参数标定精度
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更新于2024-08-27
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本文主要探讨了一种针对锥束计算机层析成像(Computed Tomography, CL)系统的迭代全参数几何标定方法。CL系统在检测扁平物体时具有显著优势,然而现有的标定技术往往只能部分标定几何参数,无法一次性完成所有参数的精确校准。文章借鉴了计算机断层成像(Computed Tomography, CT)系统中成熟的几何参数标定策略,提出了一个高精度的迭代标定流程。
首先,通过对比CT系统的标定方法,研究者识别了哪些CL系统参数对CT标定过程更为敏感。这些敏感参数的准确标定至关重要,因为它们直接影响图像的质量。接着,利用CL系统的投影几何特性,设计了一个非线性最小二乘目标函数,这个函数旨在反映实际CL系统与理想系统之间的误差,特别是那些受敏感参数影响的误差。
在该方法中,通过迭代算法不断优化敏感参数和关键参数,直至达到最优解。这种方法的优点在于其高效性和准确性,可以确保所有几何参数的全面标定,包括那些之前难以单独处理的部分。实验结果显示,该方法显著提高了敏感参数和受其影响的其他几何参数的标定精度,从而显著提升了CL图像的质量。
为了验证新方法的有效性,研究者利用标定后的几何参数对三维Shepp-Logan体模和印刷电路板体模进行了重建。结果显示,重建的图像中不存在明显的几何伪影,这强有力地证明了该算法在实际应用中的实用性。
本文提出的迭代锥束计算机层析成像系统几何全参数标定方法为CL系统的几何参数精确标定提供了一种创新且高效的方法,有助于提升CL成像系统的整体性能,尤其是在处理扁平物体时的成像质量。这对于科学研究、医疗诊断以及工业检测等领域都具有重要的实际价值。
2021-11-02 上传
2020-06-04 上传
2024-11-29 上传
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2024-11-29 上传
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整理本人在2021年10月-12月期间写的一些爬虫演示,比如用于渗透测试中SQL注入的URL收集脚本(爬取必应和百度搜索结果的URL),子授权爆破演示,大型高校漏洞信息收集爬虫,以及入门爬虫时.zip
2024-11-29 上传
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