阿里巴巴面试全攻略：Java后端技术栈深度解析

"这篇文档是关于阿里巴巴2020年校招的面试经验分享，涵盖了Java后端技术栈的各种知识点，包括项目经验、基础数据结构、网络编程、并发编程、数据库优化、分布式系统等方面的问题。" 阿里巴巴面试通常会深度探讨候选人的实际项目经验，以及他们对基础理论和技术应用的理解。以下是一些重要的知识点： 1. **项目介绍与优化**：面试官可能会询问项目背景、目标，以及在项目中所承担的角色。数据库优化是常见话题，可能涉及索引优化、查询优化、存储引擎选择等。 2. **HashMap与Redis**：HashMap的理解包括其内部结构（链表+红黑树）、put操作流程，以及Redis的集群方案（如主从复制、Sentinel或Cluster）。 3. **分库分表**：讨论分库分表的策略（哈希、范围、复合等），以及使用的中间件，如ShardingSphere或MyCat。 4. **I/O模型**：BIO（阻塞I/O）与NIO（非阻塞I/O）的区别和适用场景，理解它们的工作原理。 5. **HTTP协议**：熟悉HTTP请求头和响应状态码，理解其在网络通信中的作用。 6. **系统设计**：如出租车数量的决策可能涉及供需分析、城市人口密度、交通状况等。 7. **打车算法**：设计高效且合理的叫车算法，考虑地理位置、实时需求等因素。 8. **数据分片策略**：根据业务需求选择合适的分片策略，并讨论可能使用的中间件。 9. **JVM监控**：使用JVisualVM、VisualVM等工具观察内存使用情况。 10. **线程池**：线程池的任务处理逻辑，如线程复用、拒绝策略等。 11. **并发编程**：多线程与单线程的优劣，适合多线程的场景，以及在单CPU下的多线程使用。 12. **JDK源码分析**：例如HashMap、ArrayList、ConcurrentHashMap等的实现细节。 13. **JVM结构与类加载**：理解JVM内存模型（堆、栈、方法区等），以及类加载过程（加载、验证、准备、解析、初始化）。 14. **并发下单与超卖防护**：在并发环境下，如何避免商品超卖，以及分布式环境下的解决方案。 15. **GeoHash与地理计算**：GeoHash的原理及其在计算地理位置距离中的应用。 16. **海量数据处理**：如几百亿数字的中位数求解，通常涉及数据流算法或外部排序。 17. **负载均衡**：了解常见的负载均衡算法（轮询、权重轮询、最少连接等）及其应用场景。 18. **SQL优化**：索引使用、查询优化，以及检查索引是否被利用的工具（如EXPLAIN）。 19. **线上服务问题排查**：当CPU过高时，如何定位问题，采取哪些诊断措施。 20. **Spring Boot与Spring Cloud**：Spring Boot的自动配置特性，以及Spring Cloud在微服务架构中的作用。 这些面试问题不仅测试候选人的技术深度，也考察了他们的问题解决能力和系统设计思维。对于准备阿里巴巴面试的求职者来说，理解和掌握这些知识点至关重要。