VS2017配置OpenCV4.1.0环境全攻略

本文将详细介绍如何在Windows 10 64位系统中配置OpenCV 4.1.0与Visual Studio 2017的开发环境。OpenCV是一个开源计算机视觉库，广泛应用于图像处理和计算机视觉领域。VS2017是一款强大的IDE，适合进行C++项目的开发。配置OpenCV环境是为了能够在VS2017中编写和运行OpenCV相关的C++代码。 步骤一：下载OpenCV 访问OpenCV官网下载页面(https://opencv.org/releases.html)，选择适用于Windows的Winpack版本，下载OpenCV 4.1.0的自解压程序。下载完成后，执行解压操作，得到一个名为opencv的文件夹。 步骤二：安装VS2017 安装Visual Studio 2017，按照官方教程(https://www.jb51.net/softjc/700325.html)进行操作。确保安装时包含C++的开发组件。 步骤三：新建项目 打开VS2017，创建一个新的C++空项目。在项目设置中，选择“x64”作为目标平台，以便与OpenCV的64位版本兼容。为项目命名（例如：opencv_test），并添加一个新的C++源文件（如：main.cpp）。 步骤四：配置包含路径 为了使VS2017能够识别OpenCV头文件，需要配置包含路径。首先，将编译器设置为64位模式。接着，打开属性管理器，右击“Microsoft.Cpp.x64.user”，进入属性页。在“通用属性”下的“VC++目录”中，你需要添加OpenCV的头文件路径。通常，这些路径位于解压后的opencv文件夹内的include子目录。 步骤五：配置库目录 在同一个“VC++目录”设置中，还需要配置库目录。添加OpenCV的库文件路径，这通常位于opencv文件夹内的lib子目录。注意区分Debug和Release模式的库文件路径。 步骤六：配置链接器 在项目属性的“链接器”部分，需要配置输入项。添加OpenCV库文件，如opencv_world410.lib（或其他相应版本的库文件）。同时，根据项目需求，可能还需添加额外的OpenCV模块库。 步骤七：配置环境变量 为了系统能够找到OpenCV的动态链接库（DLLs），需要将opencv的bin目录添加到系统的PATH环境变量中。这可以通过系统设置或在VS的启动脚本中完成。 步骤八：重启VS2017 保存所有设置后，重启VS2017以确保配置生效。 步骤九：测试配置 创建一个简单的OpenCV程序，例如显示一张图片，编译并运行。如果能正确显示图片，那么OpenCV环境配置就成功了。 总结： 配置OpenCV 4.1.0和VS2017环境是一项基础但重要的工作，对于进行计算机视觉项目的开发至关重要。通过以上步骤，开发者可以顺利地在VS2017中利用OpenCV进行图像处理和分析的编程工作。在实际操作中，可能需要根据个人的系统配置和需求进行微调，确保所有依赖项都被正确设置。