SQL查询优化策略：避开全表扫描的关键

本文档提供了针对Oracle数据库的SQL查询优化策略，旨在帮助初学者提升查询性能。主要内容包括以下几个关键点： 1. **创建索引**：优化查询时，首先要确保在`WHERE`和`ORDER BY`涉及的列上建立索引，这有助于加快数据检索速度，减少全表扫描。 2. **处理NULL值**：避免在`WHERE`子句中直接检查NULL值，因为这会阻止使用索引。可以通过设置默认值或者预处理NULL条件来避免这个问题，例如，将`num`列的NULL值替换为0，然后查询`num = 0`。 3. **避免使用!=或<>**：这些操作符可能导致引擎放弃索引，改用全表扫描，应尽量避免使用，通过多个独立的`SELECT`语句结合`UNION ALL`来替代。 4. **谨慎使用IN和NOT IN**：连续的数值范围应该用`BETWEEN`代替`IN`，以减少全表扫描。例如，`num BETWEEN 1 AND 3`。 5. **全文检索优化**：对于模糊搜索（如`namelike 'abc%'`），使用全文检索可以提高效率，特别是当文本搜索需求强烈时。 6. **参数化查询**：避免在`WHERE`中直接使用变量，因为这可能导致全表扫描。通过`@num`传递参数时，可以使用`WITH (INDEX)`来强制使用索引。 7. **表达式和函数操作**：避免在`WHERE`中进行表达式计算（如`num/2 = 100`），应该直接写成`num = 100 * 2`。同样，函数操作（如`substring(name, "..."`）也不应影响索引使用。 8. **利用索引选择**：对于动态值，即使有索引，也需要在编译时明确指定索引，以避免全表扫描，如`selectid from t with (index(索引名)) where num = @num`。 以上策略可以帮助数据库开发者理解和改进SQL查询，提高Oracle数据库的性能，减少资源消耗，特别是在大规模数据查询时尤为关键。理解并应用这些技巧是提高数据库查询效率的关键步骤。