高密度电阻率反演：序列二次规划(SQP)方法的应用

"基于序列二次规划方法的高密度电阻率反演 (2005年)" 本文探讨了在高密度电阻率成像法反演计算中采用序列二次规划（Sequential Quadratic Programming, SQP）方法的问题。高密度电阻率成像法是一种广泛应用的浅层地球物理勘探技术，尤其在监测地下水动态、岩石裂隙中的高温热蒸汽扩散以及溶液运移等领域有显著成效。然而，随着数据采集技术的进步，能够在小范围内获取大量数据，传统反演计算方法的效率和准确性面临挑战。 伍开江和周启友在南京大学地球科学系的研究中，基于三维点电源二维地电体电位场模型的有限元法正演计算，构建了一种基于SQP的高密度电阻率成像法反演算法。他们提出根据不同电极间距建立多个优化模型，以此进行参数优化，以适应各种实地测量条件。这种方法的一大优势在于对初始模型没有特殊要求，且能快速收敛，这极大地提高了反演计算的效率和实用性。 SQP方法在非线性优化问题中表现优秀，已在多个领域，如金属部件优化设计和导热率反演研究中得到应用。通过模拟电阻率模型和实际观测数据的反演计算，证实了所提出的SQP算法在高密度电阻率反演中的有效性。这种新算法有望成为处理大规模、高密度电阻率数据的有力工具，对于提升反演计算的精确度和速度具有重要意义。 总结来说，这篇论文深入研究了如何运用序列二次规划方法解决高密度电阻率成像法的反演难题，提出了一种创新的反演算法，并通过理论模拟和实际案例证明了其高效性和广泛适用性。这一研究成果为地球物理勘探领域的数据处理提供了新的思路，特别是在处理大量数据时，能够更有效地解析地下结构，为地质调查和资源探测提供技术支持。