深入学习SQL Server Analysis Services表格模型开发
需积分: 9 137 浏览量
更新于2024-11-22
收藏 25.02MB ZIP 举报
资源摘要信息: "DAT225x-SSAS_Tabular课程文件开发SQL Server Analysis Services表格模型"
本课程文件资源涉及的主题是关于利用Microsoft SQL Server Analysis Services (SSAS)开发表格模型。以下将详细概述该课程的核心知识点和相关背景。
**SSAS 表格模型概念与重要性**
SQL Server Analysis Services (SSAS)是Microsoft SQL Server数据库的一个组件,专为数据分析与业务智能(BI)服务。SSAS支持两种主要的数据模型:多维和表格模型。表格模型是一种新型的数据模型,旨在为数据分析提供更加快速简便的途径。表格模型非常适合使用关系数据源,如SQL Server数据库,以及云数据服务,如Azure SQL Database。
**课程目标**
本课程的目标是向学员介绍如何使用SSAS来开发表格模型。学员将学习到创建、管理和优化表格模型所需的所有技能。这包括了解DAX(数据分析表达式)语言、表格模式的设计、数据的导入和转换、以及如何使用表格模型进行数据分析。
**DAX 语言**
DAX是专门为表格模型设计的一种功能强大的公式、函数和表达式语言。它使得用户可以执行类似Excel的各种计算,但针对的是表格模型中的数据。DAX语言在数据建模、数据分析和BI报告中至关重要。通过本课程,学员可以掌握如何利用DAX来计算关键指标、创建时间智能计算以及建立复杂的计算列和测量值。
**数据导入与转换**
在构建表格模型之前,必须从各种数据源导入数据。课程将介绍如何使用SQL Server Integration Services (SSIS)或者SSAS内置的数据导入工具来导入数据,并且涵盖数据清洗、数据转换、以及数据类型转换等过程。这些技能对于确保数据的质量和准确性至关重要,是构建有效表格模型的基础。
**表格模型设计**
有效的表格模型设计对于性能和用户体验至关重要。课程将详细讲解表格模型的结构,包括表、关系和层次结构的设计。学员还将学习如何优化模型性能,通过创建计算列、引入角色和使用视图等方式。
**数据模型优化**
模型优化是确保表格模型能够提供快速响应和高效分析的关键步骤。本课程将教授如何评估和改善查询性能,优化存储和计算,以及在需要时进行分区和聚合。通过这些技术,可以确保表格模型在执行复杂分析时依然保持高性能。
**管理与维护表格模型**
除了模型的开发和优化,管理与维护也是至关重要的。课程将指导如何备份和恢复表格模型,以及如何进行版本控制和部署。此外,还涉及安全性设置,如角色成员资格和权限分配,以及如何确保数据安全。
**数据分析与报告**
完成表格模型的构建后,最终目的通常是为了进行数据分析和制作报告。本课程将介绍如何通过Power BI、Excel或其他客户端工具连接到表格模型,并利用其中的数据进行报告和可视化。学员将了解如何为不同的业务需求提供定制化的数据分析。
通过本课程的学习,学员将能熟练掌握SSAS表格模型的设计、实现和优化,同时掌握数据处理、分析以及最终报告的全面技能。这将为学员提供强大的BI工具,以支持组织的数据驱动决策。
2021-05-10 上传
124 浏览量
2021-02-09 上传
2021-05-27 上传
2014-03-04 上传
2021-04-09 上传
2011-03-09 上传
2021-03-13 上传
2022-09-24 上传
茶了不几
- 粉丝: 36
- 资源: 4772
最新资源
- Raspberry Pi OpenCL驱动程序安装与QEMU仿真指南
- Apache RocketMQ Go客户端:全面支持与消息处理功能
- WStage平台:无线传感器网络阶段数据交互技术
- 基于Java SpringBoot和微信小程序的ssm智能仓储系统开发
- CorrectMe项目:自动更正与建议API的开发与应用
- IdeaBiz请求处理程序JAVA:自动化API调用与令牌管理
- 墨西哥面包店研讨会:介绍关键业绩指标(KPI)与评估标准
- 2014年Android音乐播放器源码学习分享
- CleverRecyclerView扩展库:滑动效果与特性增强
- 利用Python和SURF特征识别斑点猫图像
- Wurpr开源PHP MySQL包装器:安全易用且高效
- Scratch少儿编程:Kanon妹系闹钟音效素材包
- 食品分享社交应用的开发教程与功能介绍
- Cookies by lfj.io: 浏览数据智能管理与同步工具
- 掌握SSH框架与SpringMVC Hibernate集成教程
- C语言实现FFT算法及互相关性能优化指南