R语言图形版面设置：layout()函数详解

"这篇文章主要介绍了如何在R语言中设置图形版面，特别是使用`layout()`函数来实现更灵活的图形布局。" 在R语言中，图形的布局和管理是进行数据可视化的重要一环。在标题提及的“设置图形版面-design of embedded robust control systems using matlab® / simulink®”中，作者探讨了如何有效地调整和控制图形的显示方式。在描述中，特别提到了`par()`函数中的`mfrow`和`mfcol`参数，它们用于将图形窗口分割成多行多列的网格，以便在同一图形区域内展示多个子图。例如，通过提供一个长度为2的向量，可以指定行数和列数，像图3.4和5.4所示。然而，这两个参数的局限在于它们无法实现不同大小的图形区域，且每个网格内必须放置一个图形。 为了解决`mfrow`和`mfcol`的限制，R语言提供了更强大的`layout()`函数。这个函数允许更复杂的图形版面设计，提供了更多的灵活性。`layout()`函数的基本使用方法如下： 1. `layout(mat, widths = rep(1, ncol(mat)), heights = rep(1, nrow(mat)), respect = FALSE)` - `mat` 参数是一个矩阵，定义了图形的顺序和布局方式。矩阵中的数字对应于将要绘制的图形的编号，按照矩阵的顺序排列。 - `widths` 和 `heights` 参数分别定义了各矩形图形区域的宽度和高度比例。可以使用这些参数调整各个区域的相对大小。 - `respect` 参数控制各图形内的坐标轴刻度长度是否保持一致比例。如果设置为`TRUE`，则所有图形的坐标比例尺将保持相同，即使图形的大小不同。 - `layout.show(n = 1)` 函数用于预览布局，显示指定序号的区域。 例如，矩阵`matrix(c(1, 2, 1, 3), 2)`定义了一个2x2的布局，其中1和2位于同一行，1和3位于同一列。这样的布局使得图形可以根据实际需求跨越多格。 此外，文章还提到了R语言的电子书《现代统计图形》的作者谢益辉，他选择了Creative Commons的署名-非商业性使用-相同方式共享2.5中国大陆许可证，以鼓励自由分享和使用这本书的内容。他的选择体现了R语言社区的开放精神，即通过自由传播知识来促进学习和交流。 设置图形版面是R语言中创建复杂和有组织的可视化的关键步骤。通过`layout()`函数，用户能够定制化图形布局，以适应各种数据分析和报告的需求。同时，了解和尊重知识产权也是使用开源工具时的重要准则。