WEKA数据挖掘教程：点击确定分类边界

"但击鼠标确定分类边界-WEKA中文教程" 本文将详细介绍WEKA这一强大的数据挖掘工具，它是一个由新西兰怀卡托大学的WEKA小组开发的开源软件，全称为怀卡托智能分析环境（Waikato Environment for Knowledge Analysis）。WEKA不仅在2005年荣获ACMSIGKDD国际会议的数据挖掘与知识探索领域最高服务奖，而且被广泛认为是数据挖掘历史上的里程碑，目前是最全面的数据挖掘工具之一。用户可以通过WEKA进行数据预处理、学习各种算法（如分类、聚类、关联规则等），并进行评估。 WEKA的主要特点是集成了多种功能，包括交互式可视化界面，允许用户进行数据预处理、算法学习和比较，甚至可以扩展以实现自定义的挖掘算法。该工具提供了三种不同的环境：探索环境（Explorer）、命令行环境和知识流环境，以适应不同用户的需求和操作习惯。 探索环境（Explorer）是WEKA的图形用户界面，被划分为8个区域。区域1包含了数据预处理、分类、聚类、关联分析、属性选择和数据可视化等多个任务面板，涵盖了数据挖掘的整个流程。区域2则包含了一些基本操作按钮，如打开、编辑、保存数据等，方便用户对数据进行操作。 在分类面板（Classify）中，用户可以训练和测试分类或回归模型，通过对数据进行学习来构建预测模型。聚类面板（Cluster）用于无监督学习，帮助发现数据中的自然群体。关联规则面板（Associate）则用于发现数据中项集之间的频繁模式。选择属性（Select Attributes）功能可以帮助用户找出数据集中最有价值的特征。最后，可视化（Visualize）功能能够将数据以二维图的形式展示，帮助理解数据分布。 WEKA支持多种数据格式，用户可以导入CSV或其他格式的文件进行分析，如示例中的"bank-data.csv"。通过这个强大的工具，用户只需点击鼠标，就能逐步完成复杂的分类边界确定和其他数据分析任务，从而深入理解和挖掘隐藏在数据中的知识。