《数字图像处理》第4版英文版

"Digital Image Processing 4th Edition 是一本由 Rafael C. Gonzalez 和 Richard E. Woods 合著的关于数字图像处理的专业书籍，由 Pearson Education 出版。此书是该领域的经典教材，针对大学和专业人士，深入讲解数字图像处理的理论与实践。" 《数字图像处理》第四版详细涵盖了数字图像处理的多个核心知识点： 1. 图像基础知识：书中首先介绍了图像的基本概念，包括像素、颜色模型（如RGB、CMYK和灰度）、空间域和频率域的表示方法，以及图像的分辨率和量化。 2. 图像增强与恢复：讨论了图像的亮度和对比度调整技术，噪声的产生和滤波方法，如均值滤波、中值滤波和高斯滤波，以及用于图像恢复的反卷积算法。 3. 图像变换：详述了傅里叶变换在图像分析中的应用，包括离散傅里叶变换（DFT）、快速傅里叶变换（FFT）以及傅里叶频谱的可视化。 4. 图像压缩：讲解了无损和有损图像压缩的原理，如霍夫曼编码、游程编码、离散余弦变换（DCT）和JPEG压缩标准。 5. 图像分割：介绍了基于阈值、边缘检测、区域生长和分水岭算法等不同方法进行图像分割的策略。 6. 彩色图像处理：探讨了彩色图像模型（如YUV、YIQ和HSV），以及针对彩色图像的处理技术，如色彩空间转换和色彩平衡调整。 7. 多维和多视图图像处理：涉及立体视觉、运动估计和多图像融合等高级主题，对于计算机视觉和机器学习领域尤其重要。 8. 数字图像处理的应用：包括医学成像、遥感、生物识别（如指纹识别）和安全监控等领域，展示了数字图像处理的实际应用和价值。 9. 实验与实践：书中可能包含配套的实验指导和软件工具，帮助读者通过实际操作来加深理解，提升技能。 这本教材不仅适合大学的计算机科学、电子工程和相关专业的学生，也适用于从事图像处理和计算机视觉研究的工程师和研究人员。通过深入学习，读者可以掌握数字图像处理的关键技术和理论，为解决实际问题打下坚实基础。