"2021银行网络智能流量编排探索与转型"

本文从互联网架构转型入手，以期通过网络智能流量编排解决上述问题。随着金融行业数字化转型的深化，网络架构的软件定义、自动化、弹性扩展等需求不断增加。在新技术和新业务的发展中，金融系统面临着来自外部和内部的持续增加的信息安全风险。为了满足个性化的安全防护和加强安全性，金融同业正在推动构建零信任架构，借助AI、大数据分析以及全面的安全生态体系来简化传统的安全模型。因此，本文将探讨银行网络智能流量编排的实践和探索，以应对日益严重的IT风险，构建零信任架构。 在当前安全工具部署紧耦合的情况下，安全工具部署很难进行弹性、无缝和平滑地扩缩容和有效利用。同时，面对不断增加的安全工具部署需求和流量式增长带来的安全监控挑战，现有部署架构已不能满足和适应新增工具部署需求。因此，如何打破现有架构的约束，为安全监控提供更多弹性和灵活性，满足个性化、差异化、全面可视的安全监控和检测需求成为了互联网网络运维需要重点思考的问题。 随着5G、物联网、人工智能、大数据等新技术的兴起，金融行业正在进行深刻的数字化转型。同时，虚拟化、云、容器等技术的快速发展，也促使金融业网络架构向软件定义、自动化、弹性扩展方向发展。这一系列变革催生了新的安全威胁，导致外部和内部的信息安全风险不断增加，对金融系统的安全性提出了更高的要求。为了满足这些安全性要求，金融同业正在积极推动以应用为中心构建零信任架构，增强对个性化的安全防护。借助AI、大数据分析以及全面的安全生态体系，简化复杂的传统的安全模型，加速传统安全架构的转型，以应对日益严重的IT风险。 在这种背景下，本文将着重讨论银行网络智能流量编排的探索和实践。通过这一方法，我们希望能够解决安全工具部署紧耦合所带来的问题，为安全监控提供更多弹性和灵活性，满足个性化、差异化、全面可视的安全监控和检测需求。通过网络智能流量编排的实践，我们希望能够为金融行业构建符合零信任架构理念的安全监控系统，以更好地适应数字化转型的需求。 在实践中，我们将通过对互联网架构的转型进行深入探讨，以期通过网络智能流量编排解决现有的安全监控挑战。我们希望找到一种能够打破现有架构约束的方案，实现安全工具部署的弹性、无缝和平滑地扩缩容和有效利用。同时，我们也将关注如何满足新增工具部署需求，以应对流量式增长带来的安全监控挑战。通过本文的研究和实践，我们希望为互联网网络运维带来更多的思考，为金融行业构建更加安全、灵活和适应性强的网络架构，实现零信任架构的目标。 总之，本文将通过探索银行网络智能流量编排的实践，结合金融行业的数字化转型需求和安全监控挑战，提出一种更加灵活、弹性和个性化的安全监控解决方案。同时，本文也将为互联网网络运维领域的同行和研究者们带来更多的启发和思考，推动安全监控系统的发展，为金融行业的数字化转型提供更好的支撑和保障。