Contortion：语义XML处理器与数据互操作和语义集成

"Contortion是一种语义XML处理器，旨在通过将XML文档映射到RDF来促进数据互操作和语义集成。该处理器基于模型映射的方法，保留XML节点顺序，能够处理无限数量的XML模式和RDFS/OWL本体集。通过这种方式，Contortion考虑了模式和本体中的结构和语义联系，使查询能够利用模式和本体层次结构。该技术主要应用于需要考虑XML模式继承层次结构和RDFS/OWL本体语义连接的场景，例如在评估涉及间接关联概念的查询时。Contortion的目的是简化开发人员对结构和语义知识的访问，减少对额外查询和复杂RDF工具的依赖。" 文章介绍了Contortion的主要功能和设计原理，其核心是将传统的XML处理扩展到包含对语义网络的支持。XML模式用于验证文档结构，而RDFS/OWL本体则提供了丰富的语义信息。在Contortion中，XML文档不仅被解析为结构化的数据，还被解析为具有语义含义的RDF表示，这使得在不同XML数据源之间进行互操作变得更加容易。 在XML处理方面，Contortion的创新之处在于它不仅仅关注文档的结构，还考虑了模式中的继承关系。这意味着在查询XML文档时，Contortion可以自动跟踪模式的继承链，从而处理那些在原始文档中未直接出现但与之相关的概念。这种模式意识使得Contortion特别适合那些需要深入理解文档语义的复杂查询。 在语义集成方面，Contortion利用RDFS和OWL提供的描述逻辑，将XML文档的语义映射到RDF数据模型中。这使得开发者可以通过RDF查询语言如SPARQL来访问和操作XML数据，同时利用RDFS和OWL的推理能力，揭示数据之间的隐藏关联。这极大地增强了XML数据的可发现性和可利用性，尤其在处理跨领域、跨系统的数据交换时。 论文的关键词包括数据互操作、语义集成、XML、RDF、本体和OWL，这表明Contortion的工作涵盖了这些关键领域。作者强调，通过Contortion，开发人员无需编写特定的查询或依赖复杂的RDF工具，就能充分利用XML模式和本体的语义信息。 Contortion为XML数据处理引入了一种新的视角，它将传统的结构化处理与语义网络的深度集成相结合，为XML数据的处理和互操作提供了一个强大的平台。这种方法对于需要在语义层面上理解和操作XML数据的系统尤其有价值，例如在知识图谱构建、数据融合和智能信息检索等领域。